Explorative Datenanalyse | Episode 12 | The Data Rant.

In dieser Folge diskutieren wirdie Herausforderungen und Best Practices bei der explorativen Datenanalyse und Data Pipelines . Wir beleuchten, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändern, die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln und die Risiken unzureichender Datenqualität. Chapters 00:00 Einleitung und Themenüberblick 04:01 Manuelle vs. automatisierte Datenpipelines 05:56 Datenanalyse: Wie man Daten richtig betrachtet 07:52 Die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln in Data Pipelines 11:58 Verstehen der Datenstruktur für bessere Analysen 14:10 Anpassung an sich ändernde Datenanforderungen 18:08 Risiken unkontrollierter Datenänderungen 20:00 Best Practices für stabile Data Pipelines 21:57 Automatisierung und Kontrolle in der Datenverarbeitung 24:04 Wichtigkeit der Datenqualität für Business-Entscheidungen 28:04 Langfristige Stabilität durch gute Datenpraktiken 30:01 Fazit und Schlusswort