07- Probability and Statistics | Cont. R.V. & Joint P. D. | احتمالات وإحصاء | أكثر من متغير عشوائي

📎 روابط مهمة: 📺 شاهد قائمة تشغيل محاضرات الإحتمالات والإحصاء كاملة من هنا: 👉   • Probability and Statistics | احتمالات وإحصاء   pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح 👉 https://drive.google.com/drive/folder... ------------------------------------------------------------------------------ 🎥 Lecture 6 | احتمالات وإحصاء 📌 المتغيرات العشوائية المستمرة – دالة الكثافة – المتوسط والتباين – التوزيع التراكمي – التوزيع المشترك (المحاضرة رقم 6 من سلسلة الإحصاء والاحتمالات) 🧠 ماذا ستتعلم في هذه المحاضرة؟ نستكمل في هذه المحاضرة شرح مفاهيم المتغيرات العشوائية المستمرة، ونغوص أكثر في الأدوات المستخدمة لتحليلها بدقة: 🔹 1. المتغيرات العشوائية المستمرة (Continuous Random Variables) ✅ خصائصها وكيف تختلف عن المتغيرات المنفصلة ✅ استخدام دوال الكثافة الاحتمالية (PDFs) لتمثيلها 🔹 2. دالة الكثافة الاحتمالية (Probability Density Function - PDF) ✅ كيف نحصل على الاحتمالات باستخدام التكامل ✅ أمثلة تطبيقية لفهم الفكرة بشكل عملي 🔹 3. المتوسط والتباين لمتغير عشوائي مستمر استخدام التكامل لحساب: ✅ المتوسط (Expected Value / Mean) ✅ التباين (Variance) 🔹 4. التوزيع التراكمي (Cumulative Distribution Function - CDF) ✅ ما المقصود به؟ ✅ كيف نحصل عليه من دالة الكثافة؟ 🔹 5. التوزيع الاحتمالي المشترك (Joint Probability Distributions) ✅ تحليل أكثر من متغير عشوائي معًا ✅ توضيح العلاقة بين المتغيرات 👨‍🎓 مناسب لـ: 🔹طلاب الحاسبات و المعلومات والذكاء الاصطناعي 🔹طلاب الرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسب 🔹طلاب هندسة الحاسب 🔹من يدرسون علوم البيانات أو تحليل المخاطر 🔹دارسي البيانات والباحثين 🔹المبتدئين في فهم مفهوم الاحتمال 🔹كل من يتعامل مع نماذج أو تجارب عشوائية 🔹أي شخص يود فهم أساس الاحتمال الرياضي من الجذور #الاحتمالات_و_الاحصاء #المتغير_العشوائي_المتصل #الإحصاء #الاحتمالات #دالة_الكثافة #المتغيرات_العشوائية #التوزيع_التراكمي #التوزيع_المشترك #احصاء_جامعي #شرح_احصاء #Continuous_Random_Variables #PDF #CDF #Joint_Distribution #Statistics #probability ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chapters: 0:00 المقدمة - Intro 1:42 اختبار - Quiz 19:23 دالة كثافة الاحتمال - Probability Density Function 30:47 التوزيع التراكمي - Cumulative Distribution 43:30 المتوسط والتباين - Mean and Variance 52:49 التوزيع الاحتمالي المشترك - Joint Probability Distributions