Перейти к содержимому

Не тратьте 10 000 долларов на локальный ИИ-компьютер, чтобы «сэкономить»

CloudYeti | Practical AI Engineering

0:00 / 0:00

Не тратьте 10 000 долларов на локальный ИИ-компьютер, чтобы «сэкономить»

2 962 просмотра · 2 месяца назад
CloudYeti | Practical AI Engineering
20,6 тыс. подписчиков
2 962 просмотра · 2 месяца назад
📅 Запишитесь на индивидуальную консультацию со мной (ИИ + облако, 60 мин) → https://cloudyeti.io/meet?utm_source=... Из видео: • Цены на API DeepSeek → https://api-docs.deepseek.com/quick_s... • OpenRouter DeepSeek V4 Flash → https://openrouter.ai/deepseek/deepse... Если это помогло: 🧪 Upstash спонсировал одно из моих недавних видео, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь с их услугами. Их Box предоставляет 10 бесплатных облачных песочниц для агентов ИИ → https://upstash.com/?utm_source=cloud... 🛒 Делаете покупки на Amazon? Используйте мою ссылку. Это ничего вам дополнительно не будет стоить → https://www.amazon.com/?tag=cloudyeti... ☕ Купите мне кофе → https://buymeacoffee.com/cloudyeti 🎓 Хотите пройти курс, но с деньгами туго? Напишите на hello@cloudyeti.io, чтобы получить скидку до 75% → https://learn.cloudyeti.io/courses?ut... 📝 Пройдите мои бесплатные тесты и скажите, что нужно исправить → https://learn.cloudyeti.io/free?utm_s... · https://aijobprep.app/practice/ai-eng... Смотрите далее: ▶ План ИИ за 20, 100 или 200 долларов: как выбрать →    • $20 or $100 or $200 AI plan: here's how to...   ▶ Какой идеальный бюджет на ИИ в месяц на одного сотрудника? →    • What's the ideal AI Budget per month per e...   🖥️ ЛОКАЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ИИ (партнерские ссылки) NVIDIA DGX Spark 128 ГБ (GB10 Grace Blackwell): https://amzn.to/4wKSmfY ASUS Ascent GX10 (класс DGX Spark, GB10 128 ГБ): https://amzn.to/45dSQPS AMD Ryzen AI Halo для настольных компьютеров (Linux dev box): https://amzn.to/4z5QQqk MacBook Pro M5 Max 128 ГБ: https://amzn.to/4z0ZuGR Mac Studio M4 Max 128 ГБ: https://amzn.to/4deA3Zu MacBook Pro M-series 24 ГБ (начальный уровень): https://amzn.to/497Q6Ww EVGA RTX 3090 24 ГБ (бюджетная локальная GPU для ИИ): https://amzn.to/3QJztKW GIGABYTE RTX 5090 32 ГБ: https://amzn.to/3SLTh0U Локальная установка для ИИ с двумя DGX Spark стоит 9398 долларов. Та же самая флэш-память DeepSeek V4, выдаваемая через API, обходится примерно в 360 долларов в год, что составляет окупаемость за 26 лет. Реальные причины для покупки локальной установки для ИИ — это конфиденциальность и право собственности, и расчеты в этом видео показывают, почему экономия средств к ним не относится. Ответы на вопросы: • Дешевле ли локальная установка для ИИ, чем использование API? • Сколько стоит флэш-память DeepSeek V4 через API? • Когда покупка локального оборудования для ИИ действительно имеет смысл? Разделы: 0:00 Не покупайте локальный ИИ-сервер, чтобы сэкономить деньги 1:46 Расчеты на 9398 долларов: 2x DGX Spark по 41 токену/сек 3:28 Мое твердое мнение, поспорьте со мной в комментариях 6:00 Вердикт: игра на конфиденциальность, а не на экономию Я бывший инженер Amazon, занимаюсь собственным проектом и делюсь знаниями в области ИИ со всеми. 💻 Код → https://github.com/ravsau · 🐦 X → https://x.com/ravsau · 💼 LinkedIn →   / sauravsharma93   📧 Спонсорство: hello@cloudyeti.io Как партнер Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок.