Assistente Médico com IA | Tech Challenge Fase 3 – FIAP

Neste vídeo, apresentamos o projeto desenvolvido para o Tech Challenge da Fase 3 da Pós Tech de IA para Devs da FIAP. Construímos um assistente médico acadêmico utilizando IA Generativa, capaz de consultar prontuários e gerar respostas contextualizadas para apoiar a equipe médica. Durante o desenvolvimento, aplicamos conceitos e tecnologias como: • Fine-tuning com QLoRA no modelo Qwen 2.5 • RAG (Retrieval-Augmented Generation) • LangChain • LangGraph • LLMs • Streamlit • Python com estrutura modularizada O sistema combina a busca de informações nos prontuários com um modelo ajustado para o contexto do projeto, organizando o fluxo de execução e apresentando as respostas em uma interface desenvolvida com Streamlit. O assistente foi desenvolvido exclusivamente para fins acadêmicos e de apoio à equipe médica. Ele não realiza diagnósticos, não prescreve medicamentos e suas respostas devem sempre passar pela validação de um profissional. Integrantes: • Arthur de Oliveira Silva • Bruno Akira Yamamoto • Camila da Silva Flores • Felipe Pereira da Silva • Rodrigo Canela Dias