Jev: 8 реальных сценариев использования этой быстрой и дешевой модели

Джон Линдквист создал egghead.io, платформу для обучения разработчиков, которой пользуются сотни тысяч работающих инженеров. Сейчас он занимается разработкой mega.dev, практической программы, специально предназначенной для разработчиков, которые хотят заниматься реальной работой с ИИ-агентами, а не просто создавать их прототипы. Что вы узнаете: 1. Почему Jev — это система принятия решений, а не чат-бот, и что это различие на самом деле меняет в процессе разработки 2. Как Джон создал приложение для голосового управления задачами в реальном времени, которое классифицирует и выполняет команды без видимых пауз 3. Шаблон дедупликации данных, который объединяет неструктурированные записи за миллисекунды с использованием оценок достоверности 4. Почему Jev лучше всего работает в качестве маршрутизатора, и как один текстовый ввод может направлять пользователей глубоко в приложение 5. Что шахматная партия между Jev и низкоуровневой моделью LLM показывает о скорости, стоимости и когда что использовать 6. Многоступенчатый шаблон классификации, к которому Джон прибегает, когда одного прохода Jev недостаточно 7. В чем недостатки Jev, и когда все же следует использовать полноценную генеративную модель Представлено: Vanta — Автоматизируйте соответствие требованиям и упростите безопасность: https://www.vanta.com/howiai В этом эпизоде ​​мы рассмотрим: (00:00) Джон Линдквист возвращается с Jev неделя (04:32) Что на самом деле выдает Jev (06:15) Демонстрация: приложение для составления списка дел в реальном времени с голосовым управлением (08:17) Как последовательные вызовы Jev объединяются в цепочку (10:38) Демонстрация: преобразование простого английского в название функции (тележка для покупок) (11:50) Демонстрация: дедупликация данных и слияние записей (13:45) Оценки достоверности и многомодельная проверка (15:06) Демонстрация: Jev как многоуровневый маршрутизатор приложений (18:23) Архитектура вокруг Jev (19:35) Демонстрация: Jev против традиционного LLM в шахматах (тесты скорости и стоимости) (24:29) Взаимодействие DOM как набор решений, а не бесконечное полотно (28:21) Демонстрация: сопоставитель маршрутов «путь к философии» в Википедии (30:28) Демонстрация: многоагентная координация и предотвращение столкновений (33:36) Демонстрация: тренер по презентациям в реальном времени (36:56) Краткий обзор (39:54) Блиц-опрос и заключительные мысли Упомянутые инструменты: • Jev (модель принятия решений TypeSafe AI): https://typesafe.ai/blog/introducing-... • Vercel AI Gateway: https://vercel.com/docs/ai-gateway • OpenRouter: https://openrouter.ai • Opus 5.5 (упоминается в контексте итеративного построения демонстраций): https://www.anthropic.com/claude-opus... Где найти Джона Линдквиста: LinkedIn: linkedin.com/in/john-lindquist-84230766 X: https://x.com/johnlindquist Mega.dev: https://mega.dev/ Egghead.io: https://egghead.io/ Где Чтобы найти Клэр Во: ChatPRD: https://www.chatprd.ai/ Веб-сайт: https://clairevo.com/ LinkedIn:   / clairevo   X: https://x.com/clairevo Производство и маркетинг: https://penname.co/. По вопросам спонсорства подкаста обращайтесь по адресу jordan@penname.co.