Что такое машинное обучение? Правила против примеров, три семейства, три столпа | Машинное обучен...

Что же такое машинное обучение на самом деле? Прежде чем разрабатывать какой-либо алгоритм, нам необходимо понять общую картину: когда компьютер должен учиться на примерах, а не следовать правилам, какие существуют три группы задач обучения и на какой математике всё это основано. Это первое видео из серии, поэтому никаких предварительных знаний не требуется. Что вы сможете сделать после просмотра: • Отличить процедурную программу от программы, управляемой данными, и объяснить, почему для некоторых задач необходим второй тип программ. • Объяснить, почему принцип «запомнить, а затем обобщить» — это вся суть, и почему одного запоминания недостаточно. • Назвать три семейства программ (контролируемые, неконтролируемые, последовательные) и подтипы внутри каждого. • Распределить повседневные задачи (спам, осадки, рейтинги фильмов, роботы, акции) по соответствующим семействам. • Увидеть, как структура, неопределенность и принятие решений соотносятся с линейной алгеброй, теорией вероятности и оптимизацией. • Знать порядок построения серии. Главы 0:00 Правила против примеров 0:38 Два типа программ 1:55 Когда это использовать 2:52 Где это проявляется 3:29 Три семейства 5:10 Восемь задач, восемь мест 6:35 Три столпа 7:46 Путь вперед 8:43 Краткий обзор и следующее видео Следующее видео: 02, Понимание — это Сжатие. #МашинноеОбучение #ML #ОбучениеСДиспетчером #ОбучениеБезДиспетчера #ОбучениеСПодкреплением #НаукаОДанные #ИИ #ИзучениеML 🔔 Подпишитесь здесь:    / @myowncampus   📬 Свяжитесь с нами Электронная почта: Rishu24oct@gmail.com 📱 Следите за нами в социальных сетях Facebook:   / rishu.rajgautam56   LinkedIn:   / rishurajgautam   Instagram:   / rishu.init