Проектирование агентных ИИ-систем: оценки, защитные механизмы и стоимость

Создать ИИ-агента легко. Настоящая задача — сделать его надежным, безопасным и экономически эффективным в производственной среде. В этом онлайн-сессии мы рассмотрим, что на самом деле меняется, когда агентная система ИИ переходит из демо-версии в производственную. Используя реальную производственную среду в качестве контекста, мы разберем, как следует подходить к архитектуре системы, оценке, ограничениям, наблюдаемости и стоимости. Представляем участников панели: Шрикант Донгала:   / srikanth-dongala   Хотите учиться технологиям у меня? Посмотрите мои доступные видеокурсы по ссылке https://codebasics.io/?utm_source=des.... Нужна помощь в создании решений на основе ИИ и данных? Моя компания https://www.atliq.com/ может помочь. Нажмите кнопку «Контакты» на этом сайте. 🎥 Канал Codebasics на хинди:    / @codebasicshindi   #️⃣ Социальные сети #️⃣ 🧑‍🤝‍🧑 Discord для поддержки сообщества:   / discord   🏫 Сообщество Skool для поддержки и нетворкинга - https://resources.codebasics.io/6J8mXg 📸 Instagram Codebasics:   / codebasicshub   📝 LinkedIn Codebasics:   / codebasics   📱 Аккаунт Дхавала на X: https://x.com/dpcodebasics ------ 📝 LinkedIn Дхавала:   / dhavalsays   📝 Профиль Хема в LinkedIn:   / hemvad   📽️ Instagram Хема с ежедневными советами:   / hemvadivel   📸 Личный Instagram Дхавала:   / dhavalcodebasics   🔗 Patreon: https://www.patreon.com/codebasics?fa...