Перейти к содержимому

Опасная иллюзия ИИ-программирования? — Джереми Ховард

Machine Learning Street Talk

0:00 / 0:00

Опасная иллюзия ИИ-программирования? — Джереми Ховард

165 287 просмотров · 6 месяцев назад
Machine Learning Street Talk
220 тыс. подписчиков
165 287 просмотров · 6 месяцев назад
Погрузитесь в реалии программирования с использованием ИИ, истоки современной тонкой настройки и когнитивную науку, лежащую в основе машинного обучения, вместе с основателем fast.ai Джереми Ховардом. В этом эпизоде ​​мы разберем, почему ИИ может превращать разработку программного обеспечения в игровой автомат и как сохранить истинную техническую интуицию в эпоху больших языковых моделей. Приближается GTC, ведущая конференция по ИИ, отличная возможность узнать больше об ИИ. NVIDIA и партнеры продемонстрируют прорывы в области физического ИИ, ИИ-фабрик, агентного ИИ и вывода, исследуя следующую волну инноваций в области ИИ для разработчиков и исследователей. Зарегистрируйтесь на виртуальную конференцию GTC бесплатно, используя мою ссылку, и выиграйте NVIDIA DGX Spark (https://nvda.ws/4qQ0LMg) Джереми Ховард — известный специалист по обработке данных, исследователь, предприниматель и преподаватель. Как соучредитель fast.ai, бывший президент Kaggle и создатель ULMFiT, Джереми десятилетиями занимается демократизацией глубокого обучения. Его новаторская работа заложила основу для современного трансферного обучения и парадигмы предварительного обучения и тонкой настройки, которая лежит в основе современных языковых моделей. Основные темы и главные идеи, обсуждавшиеся на конференции: Истоки ULMFiT и тонкая настройка Иллюзия кодирования Vibe и разработка программного обеспечения Когнитивная наука, трение и обучение Будущее разработчиков RESCRIPT: https://app.rescript.info/public/shar... https://app.rescript.info/api/public/... Джереми Ховард: https://x.com/jeremyphoward https://www.answer.ai/ --- ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ (исправлены): 00:00:00 Введение и спонсор GTC 00:04:30 ULMFiT и рождение Тонкая настройка 00:12:00 Интуиция и механика обучения 00:18:30 Иерархии абстракции и креативность ИИ 00:23:00 Код Клода и иллюзия интерполяции 00:27:30 Кодирование против разработки программного обеспечения 00:30:00 Косплей интеллекта: Деннетт против Сёрла 00:36:30 Автоматизация, радиология и желательная сложность 00:42:30 Организационные знания и наклон 00:48:00 Vibe Coding как игровой автомат 00:54:00 Эрозия контроля в программном обеспечении 01:01:00 Интерактивное программирование и среды REPL 01:05:00 Дебаты о блокнотах и ​​исследовательская наука 01:17:30 Экзистенциальный риск ИИ и централизация власти 01:24:20 Текущие риски, конфиденциальность и Ослабление --- ССЫЛКИ: Сообщение в блоге: [00:03:00] Блог fast.ai: Самостоятельное обучение https://www.fast.ai/posts/2020-01-13-... [00:13:30] Блог DeepMind: Gemini Deep Think https://deepmind.google/blog/accelera... [00:19:30] Блог Modular: Анализ компилятора C Клода https://www.modular.com/blog/the-clau... [00:19:45] Блог Anthropic Engineering: Создание C Компилятор https://www.anthropic.com/engineering... [00:48:00] Блог Cursor: Агенты масштабирования https://cursor.com/blog/scaling-agents [01:05:15] Блог fast.ai: Драйвер NB Dev Merged https://www.fast.ai/posts/2022-08-25-... [01:17:30] Джереми Ховард: Ответ на письмо о рисках ИИ https://www.normaltech.ai/p/is-avoidi... Книга: [00:08:30] М. Чиримуута: Мозг Аннотация https://mitpress.mit.edu/978026254804... [00:30:00] Дэниел Деннет: Объяснение сознания https://www.amazon.com/Consciousness-... [00:42:30] Сезар Идальго: Бесконечный алфавит / Законы знания https://www.amazon.com/Infinite-Alpha... Архивная статья: [00:13:45] Архив MLST: Почему творчество нельзя интерполировать https://archive.mlst.ai/read/why-crea... Исследование Исследование: [00:24:30] Исследование METR: Разработка ОС для ИИ https://metr.org/blog/2025-07-10-earl... Научная статья: [00:24:45] Фред Брукс: Нет серебряной пули https://www.cs.unc.edu/techreports/86... [00:30:15] Джон Сирл: Разум, мозг и программы https://www.cambridge.org/core/journa... Научная статья: [00:13:50] Матильда Карон и и др.: Новые свойства в самообучающихся графических трансформерах (DINO) https://arxiv.org/abs/2104.14294 [00:25:00] Oxford VGG: Статья об идентификации скульптора https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publ... [00:36:30] Антропологическая статья: Формирование навыков ИИ https://arxiv.org/pdf/2601.20245 Историческая ссылка: [00:36:45] Эббингаус: Память / Интервальное повторение https://www.loc.gov/item/e11000616/ Техническая заметка: [00:42:45] Джон Остерхаут: Наклон против Перехват https://gist.github.com/gtallen1187/e... Видео: [00:59:00] Брет Виктор: Изобретаем по принципу https://vimeo.com/906418692 [01:05:00] Джо...