MLF S3L7: Understand Overfitting & Underfitting

الكورس الكامل يفتح يوم 15 أكتوبر. سجّل في قائمة الانتظار ليصلك بسعر الإطلاق: https://quanzetta.com/ml-foundations-... ليه الـModel ممكن يجيب نتيجة ممتازة على بيانات التدريب ونتيجة ضعيفة على بيانات جديدة؟ في الدرس ده هنفهم الـOverfitting والـUnderfitting ونشوفهم بعينينا في مشروع Customer Churn. في الدرس ده هتتعلّم: معنى Overfitting ومعنى Underfitting مقارنة Training Accuracy بـ Testing Accuracy إزاي حجم الـDecision Tree بيأثّر على التعميم معنى إن الـModel يعمّم (Generalize) على بيانات جديدة علامات إن الـModel حفظ البيانات بدل ما يتعلّم منها القسم 3: Build Your First Classification Model — الدرس 7 ────────────────────── الكورس كامل: أساسيات تعلّم الآلة — Machine Learning Foundations https://quanzetta.com/courses/machine... كل الشرح بالعربي، وكل سطر كود هتكتبه بنفسك — من غير خبرة سابقة. الأدوات: Python · scikit-learn · Google Colab Quanzetta — تعليم الذكاء الاصطناعي بالعربية https://quanzetta.com #تعلم_الآلة #MachineLearning #Python #الذكاء_الاصطناعي #DataScience