Combo sous Julia : BD (SQLite) + Web App (Genie Framework) +Docker

Machine learning. Data science. MLOps. Création d’une image docker encapsulant une base de données multi-tables (SQLite, mais avec le package « SearchLight.jl », l’idée est facilement transposable à d’autres SGBD) et une application web Julia (meta-package « Genie Framework »). Les étapes sont décomposées pour que l’apprenant puisse identifier les principaux repères du processus : la consultation du contenu de la base (avec DBeaver) ; l’accès aux tables de la base à l’aide de requêtes SQL, dans un premier temps à travers un notebook Julia, l’accent est mis sur les librairies mises à contribution ; la création de la web app avec deux fichiers « .jl » (module de définition de l’application et le programme de lancement), dont la viabilité est tout d’abord testée avec un lancement via l’invite de commande de Windows ; création de l’image docker et lancement du conteneur, avec un second test pour vérifier le bon fonctionnement de l’ensemble. Le tout a parfaitement fonctionné. Dispositif à l’identique sous Python :    • Dockerisation (Base de données [SQLite] + ...   SQLite : https://sqlite.org/ Genie framework : https://genieframework.com/ Programmes et données : https://tutoriels-data-science.blogsp...