Kimi K3.1 и Qwen 4 «утекли» на Arena. Как мы это выяснили

Модель Kimi K3.1, возможно, появилась на Arena под кодовым именем **Kibitz**. Другая анонимная модель, **Kalmia**, выглядит так, будто принадлежит к семейству Qwen — и некоторые считают, что это может быть Qwen 4. Но это лишь подсказки, а не подтвержденные личности. Так как же идентифицировать модель, если она может просто указать неверное имя? Я сравниваю то, что говорят модели, как их токенизаторы считывают текст, и что показывает окружающий их код. След указывает на Kimi K3.1 для Kibitz, в то время как версия о том, что Kalmia — это Qwen 4, гораздо менее очевидна. Затем я изучаю результаты, которыми делятся пользователи, что на самом деле доказывают эти подсказки и что эти модели могут означать, если вы используете ИИ через API или хотите запустить модель локально. Ключевое различие: токенизатор может указывать на семейство моделей, но он не может указать точную версию модели. А кодовые имена Arena по-прежнему нуждаются в официальном подтверждении. Разделы 0:00 Две анонимные модели появляются на Арене 0:41 Что модели говорят о себе 1:35 Тест отпечатков токенизатора 3:36 Кодовый след Kimi K3.1 5:42 Почему у Kalmia более слабый след Qwen 4 6:52 Kibitz и Kalmia протестированы параллельно 8:57 Что вы могли бы запустить локально 11:23 Итак, кто такие Kibitz и Kalmia? Ключевые детали • Токенизатор Kibitz совпал с 11 из 11 токенов зонда Moonshot в показанном тесте; Kalmia совпала с 6 из 8 токенов Qwen. • Эти результаты токенизатора получены из одного неопубликованного, невоспроизводимого теста. Они указывают на семейство моделей, а не на конкретную версию. • Изменение в SGLang ссылается на тестирование на работающем движке Kimi K3.1, а Moonshot позже намекнул на Kimi K3.1 по имени. Ни один из источников официально не идентифицирует Kibitz как K3.1. • Токенизатор Kalmia указывает на Qwen, но нет прямых доказательств того, что это Qwen 4. • Приведенные примеры генерации изображений и кодирования являются примерами из практики, а не результатами контролируемых бенчмарков или рейтингов Arena. • Указанная в видео цена API Kimi K3 составляет 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов. Цена K3.1 не подтверждена. Для локального использования сегодня практичной моделью является Qwen 3.8 27B. Анонимная модель Kalmia не имеет выпущенных весов для установки. Выводы об идентификации являются обоснованными оценками, а не официальными подтверждениями. Проверки токенизатора не были независимо воспроизведены, а примеры генерации являются субъективными. Окончательные детали выпуска K3.1, цены и веса могут изменить то, что имеет смысл для API или локального использования. Какой подсказке вы больше доверяете, когда модель ИИ скрыта: её ответам, её токенизатору или окружающему коду? Поделитесь своим мнением в комментариях. Подпишитесь на канал Morgan’s Code, чтобы получать подробные обзоры моделей ИИ, инструментов программирования, локального ИИ и оборудования для их запуска: https://www.youtube.com/@MorgansCode?... Источники Тизер Kimi K3.1 от Moonshot: https://x.com/Kimi_Moonshot/status/21... Анонс модели Moonshot в Arena: https://x.com/arena/status/2113492200... Коммит SGLang, ссылающийся на работающий движок K3.1: https://github.com/sgl-project/sglang... Запрос на добавление поддержки Kimi в SGLang: https://github.com/sgl-project/sglang... Проверка токенизатора Kibitz: https://x.com/aitrackerbot/status/211... Проверка токенизатора Kalmia: https://x.com/aitrackerbot/status/211... Политика LMArena: https://news.lmarena.ai/policy/ Дорожная карта Alibaba Qwen: https://www.alibabacloud.com/en/press... Предварительный обзор архитектуры Qwen 3.8 Flash-Next: https://x.com/Alibaba_Qwen/status/209... Kimi K3: https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3 Модель Qwen 3.8 27B: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Голос и синтез Оригинал голоса: CSTR VCTK Corpus 0.92, диктор p360, лицензия CC BY 4.0: https://datashare.ed.ac.uk/handle/102... Синтез речи: Chatterbox TTS от Resemble AI (MIT): https://github.com/resemble-ai/chatte... #KimiK31 #Qwen4 #KimiK3 #LocalAI #LLM