Пузырь ИИ скоро лопнет: урок от профессора NYU Асвата Дамодарана

Неужели пузырь искусственного интеллекта вот-вот лопнет? Асват Дамодаран из Нью-Йоркского университета, декан по оценке стоимости, разбирает математические основы расходов на ИИ и то, что означает коррекция. «Урок неизбежен, будь то коррекция на 20% или на 40%, этот урок неизбежен». — Асват Дамодаран В этом эпизоде ​​подкаста «Признания разрушителей» ведущий Джон Эйерс беседует с Асватом Дамодараном, профессором финансов в Школе бизнеса Стерн Нью-Йоркского университета, где он преподает с 1986 года. Дамодаран, известный как декан по оценке стоимости, объясняет, почему он согласен с тем, что ИИ — это пузырь, в который люди чрезмерно инвестируют, рассматривает, сколько примерно 3 триллиона долларов расходов на ИИ должны принести прибыли, чтобы окупиться, и почему он говорит, что коррекция неизбежна. Они также обсуждают, какая часть доходов от ИИ циркулирует внутри центров обработки данных, риск задолженности по центрам обработки данных, почему, по его словам, убежденность никогда не должна использоваться в качестве аргумента в пользу ИИ, и два исхода, которые его пугают: внезапный крах или успех ИИ, как утверждают его оптимисты. 🎙 ПРИЗНАНИЯ ИННОВАТОРОВ с Джоном Эйерсом | Нефильтрованные беседы о технологиях, лидерстве и человеческих реалиях цифровой трансформации. 🚀 Ключевые обсуждаемые темы: • Пузырь ИИ: почему Дамодаран говорит, что люди чрезмерно инвестируют, и почему он называет пузыри особенностями, а не ошибками рынков. • Математика 3 триллионов долларов: сколько примерно 3 триллиона долларов должны принести инвестиции в ИИ, чтобы получить от 8% до 10% прибыли, при примерно 250 миллиардах долларов доходов от ИИ в прошлом году. • Внутризаводская выручка: почему он говорит, что почти вся выручка от ИИ циркулирует внутри производственных процессов, и что означает перекрестное инвестирование между крупными технологическими компаниями и лабораториями ИИ. • Вопрос на 30 триллионов долларов: как он оценивает размер рынка ИИ, сравнивая его с тем, сколько компании тратят на сотрудников по всему миру. • Долг и коррекция: почему центры обработки данных, финансируемые за счет заемных средств и частного кредитования, беспокоят его больше, чем богатые денежными средствами гиганты. • Убежденность как тревожный сигнал: почему он говорит, что слово «убежденность» никогда не следует использовать в отношении любой истории об ИИ, позитивной или негативной. • Два сценария, которые его ужасают: внезапный крах ИИ или успех ИИ, как утверждают его оптимисты, и что каждый из них означает для рабочих мест и целей. • Темная сторона деструктивных изменений: почему он говорит, что деструктивные изменения за короткий период хуже, чем лучше, и кто становится жертвой этих изменений. • Тест на сон: как он думает о наличных деньгах, индексных фондах и вашем пенсионном плане 401(k) в момент максимальной неопределенности (не инвестиционный совет). 👨‍🏫 Приглашенный гость: • Асват Дамодаран • Профессор финансов и заведующий кафедрой финансового образования имени семьи Кершнер, Школа бизнеса NYU Stern • Автор книг «Оценка инвестиций», «Маленькая книга оценки», «Повествование и цифры» • Веб-сайт: http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar 📍 Разделы: 00:00 Вступление: Расскажите мне почему, расскажите мне как 01:02 Приветствие: Фабрика ИИ и декан оценки 02:39 Оценка — это ограниченное повествование 02:58 Журнал 7, День ChatGPT и почему распространяется страх перед ИИ 06:13 Темная сторона разрушительных изменений и оптимисты в отношении ИИ 07:52 Сохранится ли моя работа? Тревога по поводу ИИ в 20-30 лет 09:11 Концентрация на фондовом рынке: почему «тяжелая» структура — это норма 10:28 Экономика «победитель забирает все» и пассивные индексные фонды 13:03 Риск — это всего лишь слово: грядет урок рынка 14:06 Стоит ли продавать за наличные? Ловушка выбора времени для инвестиций 17:09 Специалист широкого профиля против специалиста по ИИ: преимущество дилетанта 18:40 Рынок ИИ в 30 триллионов долларов и замена всех сотрудников 19:46 Капитальные затраты на ИИ: 2 триллиона долларов потрачено, 3 триллиона долларов в общей сложности 22:04 Математика 3 триллионов долларов: что должны заработать инвестиции в ИИ 23:58 Пузыри — это особенности: кто страдает, когда ИИ исправляет ошибки? 27:51 CoreWeave, частное кредитование и риски задолженности в сфере ИИ 30:04 Чему учит 2008 год о коррекции в сфере ИИ 32:14 Предупреждения о безопасности ИИ против оценки: доверять ли рассказчикам? 37:33 Внутризаводская выручка и циклическое финансирование ИИ 40:43 Фонд Ашенбреннера: убежденность и заемные средства 44:59 Почему убежденность — это тревожный сигнал в сфере ИИ 46:30 Изобилие против рабочих мест: два сценария, которые его пугают 49:16 Утроение ВВП? Остальная часть истории ИИ 50:58 Во что верят рынки: история консенсуса в отношении ИИ 52:22 Скорость против регулирования: кто замедляет ИИ? 53:53 Возможно, правдоподобно, вероятно: почему нужно следить за рынками 56:24 Тест на сон: наличные, индексные фонды и ваш пенсионный план 401(k) 58:27 Блиц-опрос: I...