Перейти к содержимому

Искусственный интеллект для профессионалов следующего поколения

J7R Academy

0:00 / 0:00

Искусственный интеллект для профессионалов следующего поколения

49 просмотров · 6 дней назад
J7R Academy
23 подписчика
49 просмотров · 6 дней назад
Цель встречи Представить структуру для медицинских работников, позволяющую внедрять, адаптироваться и развиваться в сфере ИИ. Ключевые выводы Смена фокуса: перестаньте спрашивать: «Заменит ли меня ИИ?» и вместо этого спросите: «Как я могу использовать ИИ для продвижения по карьерной лестнице?» Внедрение, адаптация, развитие: эта структура «3А» (из отчета Всемирного банка) является ключевой. Адаптация — настройка ИИ под местные рабочие процессы — это критически важный шаг, который часто упускается, делая внедрение неэффективным. WIFM (Что мне это даст): используйте этот подход, чтобы найти практические, актуальные приложения ИИ, которые повысят вашу эффективность и улучшат результаты лечения пациентов. Начните прямо сейчас: начните с практических, безопасных и актуальных экспериментов. ИИ не заменит вас за посещение этой сессии, но он заменит работу тех, кто не примет в ней участие. Темы Подход WIFM WIFM (Что мне это даст) — это подход к поиску цели и продвижению профессионального роста. Это выходит за рамки личной выгоды и включает в себя преимущества для пациентов, студентов и общества. Такой подход помогает определить практические применения, например, использование ИИ для упрощения сложной медицинской терминологии для пациентов. Структура 3A: Внедрение, Адаптация, Развитие Эта структура, разработанная на основе отчета Всемирного банка, обеспечивает структурированный подход к внедрению ИИ. Внедрение: Интегрируйте инструменты ИИ в свою работу. Адаптация: Настройте инструменты под свой конкретный контекст и локальные рабочие процессы. Это наиболее важный шаг для успеха. Развитие: Используйте адаптированные инструменты для создания новых возможностей и решений. Критическая роль адаптации Пример ИИ-секретаря: Стандартный ИИ-секретарь не справляется со своей задачей в загруженном индийском государственном амбулаторном отделении, где одновременно говорят несколько человек. Проблема: Технология диаризации ИИ (различение говорящих) недостаточно надежна для этого сложного сценария из реальной жизни. Решение: Адаптация требует либо изменения рабочего процесса (например, работа с одним пациентом за раз), либо совершенствования технологии для обработки большего количества говорящих. Парадокс Джевонса: Увеличение использования ресурса (например, ИИ) повышает его эффективность и стимулирует дальнейшие инвестиции. Эта обратная связь необходима для развития возможностей ИИ. Практические шаги для профессионалов Программирование не требуется: Медицинским работникам не нужно изучать программирование (например, Python, R), чтобы использовать ИИ. Основные навыки: Глубокие знания в предметной области. Базовое понимание принципов ИИ. Итеративный процесс: 1. Выявление проблем: Поиск задач, которые может решить ИИ. 2. Эксперимент: Применение ИИ на небольших случаях. 3. Валидация: Проверка результатов на точность. 4. Документирование рабочих процессов: Составление карты существующих процессов для поиска точек интеграции ИИ. 5. Оценка: Оценка влияния на качество обслуживания пациентов и личную эффективность. Искусственный интеллект в медицинском образовании Задача: Вовлечение студентов, изначально знакомых с ИИ, в традиционные лекции. Решение: Использование ИИ для создания интерактивного контента, улучшения оценок и оптимизации административных задач. Интеграция в учебную программу: Необходимость: Внедрение ИИ с первого дня обучения в медицинском вузе для развития экспертных знаний. Препятствия: Высокие затраты и необходимость единого решения для всех медицинских колледжей Индии. Потенциал: Меморандумы о взаимопонимании с частными институтами для создания общих симуляционных лабораторий могут помочь преодолеть этот разрыв. Следующие шаги Академия J7R: 3 октября (12:00): Бесплатный вебинар для преподавателей медицинских вузов по использованию ИИ в преподавании, обучении, оценке, исследованиях и администрировании. 21 октября (вечер): 2-часовой платный семинар для углубленного изучения практического применения ИИ. Группа WhatsApp: Присоединяйтесь к группе «Изучение ИИ с помощью ИИ» для получения обновлений и ресурсов. Участники: Присоединяйтесь к группе WhatsApp для получения подробной информации о мероприятии и ссылки на отчет Всемирного банка. Поделитесь записью этой сессии на YouTube с коллегами. План действий Разместите ссылку на отчет Всемирного банка об ИИ до 2026 года в группе J7R в WhatsApp.