AI 都會寫報告了,還要自己練嗎?華航、麥肯錫和華頓實驗給的答案
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AI 都會寫報告了,還要自己練嗎?華航、麥肯錫和華頓實驗給的答案
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主管怎麼看你,就是考績的來源。華航在徵才頁寫明,履歷自傳經查是用 AI 寫的,永不錄用;進了公司,你交出去的 AI 報告,主管也在看。報告很漂亮,被追問卻答不出來,下次要交重要工作,他可能就會猶豫。史丹佛和 BetterUp 的調查裡,收過看起來做完、其實沒推進工作的 AI 產出的人,大約一半覺得對方能力比較差。
我自己剛開始用 AI 寫報告,也是整份資料丟進去,拿回來覺得很完整,直到有人問我其中一個數字怎麼來的,我答不出來。所以結論怎麼下、建議憑什麼,要自己練;格式、文字、整理資料可以交給 AI。研究也指向同一個方向:華頓商學院的高中數學實驗裡,練習時用一般聊天 AI 的那組,到了不能用 AI 的考試,比從沒用過 AI 的人低了 17%。
影片先看華航、Anthropic、BCG、Google、麥肯錫怎麼看用 AI 的應徵者,再看三份研究:高中生數學、專利律師,還有一份結果相反的求職信實驗,從裡面分出哪些能力看範例就學得來、哪些得自己練。最後拿一份假想的客訴報告,把兩種做法走一遍,拆成三步分工。
🎯 三行法:下一份要交的報告,先花十分鐘在紙上寫三行:一句結論、兩個理由、一件你最沒把握的事。寫完才打開 AI,請它算數字、找跟你結論對不上的反例、修文字和排版;它算出來的數字,回頭對一次原始紀錄。寫得出這三行,AI 會讓你更快;寫不出來,你就知道要先練哪一塊。
🎯 交出去之前,先用主管會問的三個問題問自己一次:
① 這個數字從哪裡來的?
② 為什麼建議先改這個,不是另一個?
③ 這份報告裡,哪裡還不能確定?
如果你帶新人,也可以直接拿這三題問他。
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⏱️ 章節
00:00 精華 + 片頭
01:39 公司怎麼寫規定:Anthropic、BCG、Google
02:49 麥肯錫的 AI 面試,打分數的是人
03:20 為什麼公司要這麼麻煩
04:16 沒想過就交出去的 AI 產出,主管怎麼看
04:41 還要自己練嗎?華頓實驗
06:14 專利律師:拿掉 AI 之後誰變強
06:49 反方向的結果:求職信
07:40 同一份報告,兩種做法
08:31 主管的三個問題
08:55 三步分工
09:25 今天就做一件事
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