Почему мы разделяем данные на обучающие, тестовые и проверочные наборы?

Для обучения моделей машинного обучения нам необходимо предоставить модели обучающий и тестовый наборы. А иногда даже и проверочный. Эти термины часто используются как взаимозаменяемые, что приводит к путанице. Поэтому давайте раз и навсегда разберемся, что делает каждое из этих разделений данных и как они влияют на разработку модели. 👋 Оставайтесь на связи? =========================== 🐥 Twitter -   / misraturp   🔗 LinkedIn -   / misraturp   📹 YouTube -    / @misraturp   🌎 Сайт - https://misraturp.com/ Курсы и ресурсы ============================= 📙 Основы глубокого обучения на 25 страницах https://misraturp.gumroad.com/l/fdl 🤖 Основы глубокого обучения с Python и Keras (БЕСПЛАТНО)    • 50 Days of Deep Learning   🏃‍♀️ Мини-курс по Data Science Kick-starter (БЕСПЛАТНО) https://misraturp.gumroad.com/l/kick-... 🐼 Шпаргалка по Pandas (БЕСПЛАТНО) https://misraturp.gumroad.com/l/pandascs 📝 Шпаргалка по гиперпараметрам нейронных сетей (БЕСПЛАТНО) https://misraturp.gumroad.com/l/hcs