AiBRASIL.AI - Além do ChatGPT - inteligência digital pragmática passo a passo c/ Felipe M. Almeida

O que é a inteligência artificial generativa? --------------------------------------------- A inteligência artificial generativa não é tão nova quanto parece. Na verdade, é um conceito que remonta a 1943, quando o computador de Turing foi criado. Desde então, a humanidade tem usado a aprendizagem de máquina sem sequer perceber. Eu mesmo já fazia isso sem saber, quando programava em Cobol e Java. Hoje em dia, a inteligência artificial generativa é muito mais do que apenas machine learning. É um campo vasto que engloba diversas tecnologias e conceitos. No entanto, é preciso ter cuidado com o hype e as promessas exageradas. O Instagram pode mentir para você, e aquele PowerPoint bonito que você recebeu pode não funcionar na prática. É necessário ter uma estratégia diversificada e questionar as soluções oferecidas. Validação e teste antes de investir ----------------------------------- Uma das etapas mais importantes na implementação da inteligência artificial generativa é a validação e o teste das soluções. Antes de investir em qualquer plataforma ou tecnologia, é fundamental entender e definir claramente quais são as dores da sua empresa. Segundo o Gartner, apenas 9% das empresas têm suas dores claramente definidas. Portanto, é preciso identificar quais são as suas dores operacionais, financeiras, qualitativas e de produtividade. Uma vez que as dores estão definidas, é possível priorizá-las e buscar soluções que realmente as resolvam. É importante lembrar que a dor não é uma vontade corporativa ou uma ideia bonita, mas sim algo que está afetando o desempenho e a eficiência da empresa. A partir dessa análise, é possível escolher a melhor solução de inteligência artificial generativa para cada caso. No entanto, é essencial testar e validar as soluções antes de investir nelas. Não acredite cegamente nas promessas de marketing ou nos discursos dos vendedores. Faça testes, questione, valide e estude cada opção antes de tomar uma decisão. Lembre-se de que cada empresa é única e tem suas próprias necessidades. Não existe uma solução única que sirva para todos. A importância dos dados Outro ponto fundamental na implementação da inteligência artificial generativa é a qualidade dos dados utilizados. Segundo o Gartner, apenas 4% das empresas possuem dados efetivamente preparados para a inteligência artificial. Isso significa que muitas empresas estão trabalhando com dados incorretos, imprecisos ou desatualizados. É necessário garantir que os dados utilizados sejam seguros, enriquecidos, governados, corretos e precisos. Correto e preciso são conceitos diferentes. Enquanto correto significa que o nome "Felipe" está escrito corretamente, preciso significa que existe um grau de precisão em uma determinada coluna. Portanto, é importante ter cuidado com as informações enganosas sobre dados. É preciso questionar e validar a qualidade dos dados antes de utilizá-los na implementação da inteligência artificial generativa. Escolhendo a melhor solução de IA generativa Com as dores definidas e os dados validados, é hora de escolher a melhor solução de inteligência artificial generativa para a sua empresa. Existem diversas opções disponíveis no mercado, como o OpenGPT, GPT-3, DALL-E, CLIP, Palma, entre outros. No entanto, a melhor solução para cada caso vai depender das necessidades específicas da sua empresa. Não caia na armadilha de acreditar que a solução mais famosa ou mais cara é a melhor para você. Converse com especialistas, faça testes e valide cada opção antes de tomar uma decisão. Princípios, investimento e engenharia ---------- Além da escolha da solução de IA generativa, é importante definir os princípios da sua empresa e investir tempo e recursos no desenvolvimento dessa tecnologia. Cada empresa tem seus próprios princípios e objetivos, e é importante alinhar a implementação da inteligência artificial generativa com esses princípios. Investir tempo, dinheiro e esforço na implementação da IA generativa é essencial para obter resultados positivos. É preciso criar uma estrutura sólida, definir uma interface de comunicação e contar com profissionais qualificados para a execução do projeto. Além disso, a engenharia é um aspecto fundamental na implementação da IA generativa. É necessário definir o contexto, as regras e as saídas esperadas para obter os resultados desejados. Essa etapa, que antes era chamada de análise de negócio, é essencial para o sucesso do projeto. Validação e testes contínuos ---------------------------- Por fim, é importante ressaltar a importância da validação e dos testes contínuos na implementação da inteligência artificial generativa. Não basta implementar a solução e esquecer. É necessário acompanhar de perto os resultados, fazer ajustes e melhorias constantes. A inteligência artificial generativa está em constante evolução, e novas formas de utilizá-la surgem todos os dias. Portanto, é fundamental estar sempre atualizado e disposto a testar e experimentar novas abordagens.