Сессия 3 | Azure Data Engineering: разбор сценариев реальных собеседований

Техническое обсуждение, посвященное реальным задачам проектирования данных в Azure и практическим сценариям собеседований. В этом занятии мы обсудим реальные подходы и перспективы собеседований по следующим темам: Azure Data Factory (ADF) Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Azure Databricks PySpark Инкрементальная загрузка Оптимизация производительности Мониторинг и обработка сбоев Обработка больших объемов данных Проектирование конвейеров данных Занятие фокусируется не только на том, что использовать, но и на том, как подходить к реальным сценариям, оценивать альтернативы и эффективно объяснять свои решения на собеседованиях. Практическое занятие для инженеров данных, готовящихся к собеседованиям по Azure Data Engineering, и специалистов, желающих понять, как опытные инженеры подходят к решению реальных задач. Сессия: 2 Спикер: Кулдип Сингх Ратхоре — инженер по обработке данных, Hashedin by Deloitte Подробности сессии: https://dataversehub.in/events/azure-...