El superpoder que la IA nunca tendrá: Abducción y causalidad
El Estado Algoritmico
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#InteligenciaArtificial #MachineLearning #Abduccion #FilosofiaDeLaIA
¿Alguna vez te has preguntado por qué, a pesar de todo su poder de cálculo, la Inteligencia Artificial no puede pensar como nosotros? La inferencia tiene tres patas: la deducción (la programación clásica) y la inducción (el machine learning). Sin embargo, a las máquinas les falta la tercera pieza fundamental: la abducción. Este proceso, que consiste en inferir las causas a partir de las consecuencias, resulta ser una falacia lógica incomprensible para los algoritmos. Para nosotros, en cambio, es el auténtico superpoder que nos ha permitido sobrevivir y evolucionar durante miles de años.
En este episodio profundizamos en la filosofía de la IA para entender por qué nuestro cerebro le gana la partida a las máquinas. Analizamos ejemplos cotidianos, como ver el suelo mojado e identificar por qué ha ocurrido, y exploramos la complejidad de la causalidad y las consecuencias múltiples a través de la física y la economía. Descubre por qué los humanos somos genios abductivos inalcanzables para los modelos actuales y cuáles son las verdaderas limitaciones biológicas y matemáticas que frenan a la Inteligencia Artificial.
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