トンコツラーメン…名前がダサい馬は、馬券でおいしくなかった【答え編】競馬の盲点 第2回

第1回「名前がダサい馬ほど、馬券はおいしい説」の答え編。2万1,450頭の名前をAI 3体が成績を伏せて採点し、同じオッズの馬(=100)と比べると、ダサい名前の馬は95。「ダサいほどおいしい」は成り立ちませんでした。かっこいい名前の108は、AIが有名馬を知っていたための見かけ。一番ズレていたのは2文字の名前(80)でした。 ▼登録すると、土日の朝9:10から全レースのAI買い目を発走前に先出しするライブの通知が届きます。競馬の盲点は次も検証します。    / @hondanokeiba   音声: AivisSpeech:阿井田 茂 / AivisSpeech:みちのくあいり ※一部の画像はAIで生成しています(AI審査員・天秤・関門・名前札などの挿絵と、オープニングの競走馬。実在の人物・馬ではありません) ▼チャプター 0:00 答え: ダサい名前は95 0:48 前回のおさらいと根拠4つ 2:00 AI 3体が名前を採点 3:34 同じオッズの馬と比べた答え 4:19 AI審査員の落とし穴(有名馬) 5:42 冠名30を検証 7:01 一番ズレていたのは名前の長さ 8:40 確からしさの通信簿とまとめ ▼この動画について(根拠と確からしさ) ・データ: 2016〜2025年のJRA平地 461,345回の出走(54,110頭)。配当は確定の単勝払戻だけで、オッズ×100と突き合わせて検算しています(10円超のずれ 107回=同着・返還など)。 ・物差し: 同じオッズの馬の平均から見込んだ勝ち数を100としたときの実際の勝ち数。人気順位で比べると、人気薄が多い群が不利になる(大穴は市場の見立てより勝てない)ため、市場の評価そのもの(確定オッズ)で比べています。95%区間は馬単位のブートストラップ。 ・名前の印象はAI 3体の採点(1〜5点・3体の平均)で、人のアンケートではありません。AIは有名馬の結果を知っていたため、AIが「知っている」と答えた馬を外した比べ方も出しています(外すと、かっこよさによる差は消えました)。 ・冠名は30を検出。同じオッズの馬と比べた勝ち数で、誤差の幅を外れたのは2つ(30個調べると偶然でも1〜2個は外れる数)。回収率は大当たり数本で大きく振れるため、冠名の良し悪しは言い切りません。 ・2文字の名前は10年で150頭。2016〜22年は再現しましたが、2023〜25年だけでは誤差の幅です。 ・名前の第一印象の話で、馬や馬主さんの価値とは関係ありません。相関であって、名前が原因とは言えません。 ▼関連動画(同シリーズ) 第1回 仮説編:    • ネコパンチ・オマワリサン…名前がダサい馬ほど、馬券はおいしい説【仮説編】競馬の盲点 第1回   ▼写真(Wikimedia Commons・クリエイティブ・コモンズ) ・ネコパンチ — Cake6 / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・メイショウサムソン — urasimaru / CC BY-SA 2.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・サトノダイヤモンド — Nadaraikon / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・ロードカナロア — Nadaraikon / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・ダノンプレミアム — Nadaraikon / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・ナムラクレア — Nadaraikon / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・キセキ — Nadaraikon / CC BY-SA 3.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・レガレイラ — Hatomizinko3 / CC BY-SA 4.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ・ベラジオオペラ — 江戸村のとくぞう / CC BY-SA 4.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/Fi... ▼1万人プロジェクト 2026年末までに登録者1万人を目指しています(現在 4,100人)。 #競馬 #競馬データ #馬名 #冠名 #競馬の盲点