なぜ天気予報は2週間先を当てられないのか？｜カオスとバタフライ効果

なぜ天気予報は、どんなに高性能なコンピューターを使っても2週間先を当てられないのか？ その答えは、「0.001の差」にありました。 ほとんど同じに見える2つの振り子が、途中からまったく別の動きになってしまう――。 振り子、1961年のローレンツの発見、そして天気予報の限界まで、「カオス」と「バタフライ効果」の本当の意味を、ゼロから解説します。 ▼チャプター 0:00 オープニング 0:33 パート1 ズレがズレを呼ぶ 1:28 パート2 0.000127の差が変えた天気 2:27 パート3 天気予報はなぜ2週間先が限界なのか 3:23 エンディング ▼映像について 振り子の動きは運動方程式を実際に計算して動かしています。天気の線と予報の束は、ローレンツが1963年に発表した簡略化した方程式で計算したもので、1961年に実際に使われたモデルとは別物です。 ▼参考資料 ・Butterfly effect（Wikipedia）https://en.wikipedia.org/wiki/Butterf... ・When the Butterfly Effect Took Flight（MIT Technology Review）https://www.technologyreview.com/2011... ・Predictability limit: Scientists find bounds of weather forecasting（Penn State）https://www.psu.edu/news/research/sto... ・What Is the Predictability Limit of Midlatitude Weather?（Journal of the Atmospheric Sciences, 2019）https://journals.ametsoc.org/view/jou... ・週間天気予報の信頼度（気象庁）https://www.jma.go.jp/jma/press/0803/... ・Chaos at Fifty（Physics Today）https://arxiv.org/pdf/1306.5777 ゼロから科学｜昨日より一歩賢く #科学 #天気予報 #バタフライ効果