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なぜ、一番賢いAIはほとんど使われないのか|Qwen3.8-27Bが家で動く【ゆっくり解説】

サルでもわかるAIにゅーす速報【ゆっくり解説】

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なぜ、一番賢いAIはほとんど使われないのか|Qwen3.8-27Bが家で動く【ゆっくり解説】

14 455 просмотров · 1 месяц назад
サルでもわかるAIにゅーす速報【ゆっくり解説】
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「史上最強のAI」のニュースは毎日のように流れてきます。 ところが実際にダウンロードされているのは、まったく別のモデルでした。 Hugging Faceが2026年8月14日に公開した集計によると、 持ち帰られた回数の83パーセントは10億パラメータ未満の小さいモデルで、 1000億を超えるモデルはわずか1パーセントしかありません。 この動画では、なぜ一番賢いAIが使われないのかを4つの理由に分けて解きます。 そして8月15日にオープンウェイトで公開されたQwen3.8-27Bが、 なぜ「家で動く枠」だけを狙って作られているのかを見ていきます。 必要なメモリは詰め方しだいで11ギガから56ギガまで変わります。 定番の4ビット版は17から19ギガです。ここだけは覚えて帰ってください。 【この動画で扱う数字の出どころ】 ・分布の集計 … Hugging Face 公式ブログ「State of Open Models: Summer 2026」(2026年8月14日) ・Qwen3.8-27Bの仕様と点数 … アリババの発表(第三者が確かめた数字ではありません) ・必要なメモリ … Unsloth の公表値 今日の動画は独自に調査した内容をもとに作成しています。図解も独自に作成しています。 【目次】 0:00 オープニング 1:19 Hugging Faceが半年ぶんの実績を数え直した 1:57 持ち帰りの83パーセントは10億未満の小さいモデル 3:00 褒められるモデルと使われるモデルは別物 3:48 理由その1 機械に載らない 5:14 理由その2 一番落とされているのは生成AIではない 6:34 理由その3 上位25に今年のモデルは1本もない 7:33 理由その4 85.6パーセントは誰にも使われない 8:52 8月15日 Qwen3.8-27Bが無料公開 9:54 画像と1時間の動画まで扱える 10:40 成績 前の世代から20点以上伸びた 11:28 格上のモデルを上回った試験 12:03 負けている試験もある 13:04 270億から300億が主戦場 13:39 必要なメモリは詰め方で変わる 14:15 16ギガに収まるのは3ビットまで 15:04 4ビット版が動く機械は3つ 15:48 家で動かす形式ではQwenが突出 17:15 大きすぎるモデルは誰も詰めない 18:07 動かす道具の側が伸びている 18:54 同じオープンでも条件が違う 20:02 答え ニュースと倉庫は別のものを数えている 21:10 点数より先に必要なギガ数を見る 22:22 エンディング 自分の機械で何ギガまで動かせるか、コメントで教えてください。 実際にQwen3.8-27Bを試した方の感想もお待ちしています。 #Qwen #Qwen3827B #ローカルLLM #オープンウェイト #ゆっくり解説 #AI解説 #生成AI #HuggingFace #量子化 #アリババ #VRAM #ローカルAI