详解图灵奖得主萨顿的一整套完全不同的AI世界观｜我们现在走的大语言模型，可能是一条死胡同｜AI的“苦涩教训”重演？

richard sutton 是强化学习之父，2024 年图灵奖得主，《The Bitter Lesson》的作者。他认为 LLMs 是一个死胡同。LLMs 无法在工作中学习，所以无论我们如何扩展规模，我们都需要一些新的架构来实现持续学习。一旦我们拥有了这种架构，我们就不需要一个特殊的训练阶段—代理将会像所有人类，甚至所有动物一样，即时学习。这种新范式将使我们当前使用 LLMs 的方法过时。 有兴趣的同学查看：   • Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs ...   ======= 數字貨幣 擺脫奴役 人工智能 擺脫肉體 宇宙殖民 擺脫舊世界 ======= X： https://x.com/jidifeng ======= AI播客生成：聊透https://ww.Liao2.AI ======= 1. 图灵奖得主警告：我们现在走的大语言模型，可能是一条死胡同。 2. 强化学习之父理查德·萨顿：为什么我不看好GPT和Sora的未来？ 3. AI的“苦涩教训”重演？我们给AI灌输人类知识，可能从一开始就错了。 4. 停止“训练”AI！真正的智能，一生都在与世界互动中学习。 5. 为什么说GPT是个完美的“演员”，却永远无法真正理解世界？ 6. AI能解奥数金牌，却学不会松鼠的技能？揭秘智能的“莫拉维克悖论”。 7. 如果AI的终点不是模仿人类，我们现在所做的一切还有意义吗？ 8. AI学习的两种路线：是成为“博学的模仿者”，还是成为“经验丰富的探索者”？ 9. AI“继位”不可避免？我们或许只是新文明的“助产士”。 10. 你的AI“知识渊博”，但它会“惊讶”吗？一语道破真假智能的区别。 11. 超越“预测下一个词”：什么是AI真正的目标与智能？ 12. 从AlphaGo到AlphaZero：扔掉人类棋谱后，AI为何变得更强？ 13. 想搞懂AGI？图灵奖得主告诉你：先彻底搞懂一只松鼠。 14. 揭秘AI的“价值函数”：它如何像创业者一样，为遥远的目标而努力？ 15. “弱方法”为何完胜“强方法”？AI发展史给我们上的最重要一课。 16. 我们不是AI的终点，而是宇宙第三纪元“设计者”的开端。 17. 复制AI大脑的致命BUG：当知识融合变成“心智污染”。 18. 当机器学会从世界学习，我们也将重新理解“何以为人”。 19. AI的两条路线之争：模仿人类 vs 理解世界，谁才是通往未来的钥匙？ 20. 别再纠结于语言和文化了，那只是智能表面的“一层贴膜”。