Do SQL ao Excel: Resolvendo um Caso de Uso Real na Prática (Transição 35+)

Neste vídeo, resolvemos uma demanda real da Gerência Comercial / Marketing: identificar com precisão o nível de adesão dos vendedores ao nosso aplicativo de incentivo de vendas. Para que a venda seja validada e o participante receba seus benefícios, o cadastro da operação precisa ser realizado no app (2ª camada do funil de engajamento). A diretoria precisa saber quem já se registro no aplicativo no aplicativo e suas datas de registro a direcionar as próximas campanhas de comunicação. Curso: LINK: https://ebaconline.com.br/sale/referr... 📌 O que você vai ver nesta aula prática (30 min): Contextualização de Negócio: 1ª Camada (Base Cadastral / Stakeholders) vs. 2ª Camada (Engajamento e Adesão no App). Construção de Query do Zero: Criação do CASE WHEN no MySQL para categorizar registros dinamicamente (IS NOT NULL vs. ELSE). Tratamento de Erros e Debugging: Resolução de erros de sintaxe ao vivo no console SQL. Validação de Dados (QA): Agrupamento com GROUP BY e trava contra duplicidades de CPF. Dashboard no Excel: Exportação, montagem de Tabela Dinâmica e criação de gráfico para apresentação à diretoria. Meu GitHub: GitHub: https://github.com/tiagoms-analytics Migrando para a Área de Dados e BI com Mais de 35 Anos:    • Migrando para a Área de Dados e BI com Mai...   Links Úteis e Referências Técnicas: 📖 Documentação MySQL (Funções de Fluxo - CASE): MySQL CASE Function - MySQL Tutorial 📺 Vídeo de Apoio (Conceitos da instrução CASE WHEN em SQL): Você precisa aprender sobre CASE..WHEN - CFBCursos 📊 Boas Práticas de DataViz (Por que evitar "Gráficos com Nome de Comida"): Por que você não deve usar gráficos que têm nome de comida - DataVizBR 💡 Gostou do conteúdo? Curta o vídeo, se inscreva no canal e deixe suas dúvidas ou sugestões nos comentários! #SQL #AnaliseDeDados #DataAnalytics #MySQL #PowerBI #Excel #CaseWhen #BusinessIntelligence #DataViz