Cos'è il beam search? Spiegato semplice | Glossario AI #48

Il beam search è un modo di generare il testo che non sceglie un token alla volta, ma tiene aperte più frasi candidate in parallelo, le fa crescere insieme e alla fine sceglie quella con la probabilità complessiva più alta. In questo video, l'ultimo della seconda stagione: un riepilogo di tutto il percorso dentro il Transformer, Harpy di Lowerre e Reddy alla Carnegie Mellon (1976), l'esempio del gatto che salta, la grotta con 3 torce, perché le frasi corte partono avvantaggiate, dove si usa (traduzione, trascrizione) e perché nelle chat si preferisce il sampling. CAPITOLI 0:00 Fine della seconda stagione 0:46 Introduzione 1:04 Il programma ARPA, 1971 1:35 Harpy, Carnegie Mellon, 1976 2:16 Definizione 2:51 L'esempio del gatto 3:29 La grotta con 3 torce 3:55 Il problema delle frasi corte 4:32 Dove si usa 5:04 Perché non nelle chat 5:37 Errore 1: trova la frase più probabile 6:16 Errore 2: più largo è meglio 6:47 Ricapitolando 7:19 Prossimo termine: Loss Glossario AI: un termine al giorno, in ordine di prerequisito, per capire davvero come funzionano i modelli di linguaggio. Ogni video si appoggia su quelli prima. Playlist completa:    • Плейлист