Créer un réseau de neurones pour la classification avec Pytorch

Le code source de la vidéo : https://github.com/smartful/classific... Documentation sur les types de données avec Pytorch : https://pytorch.org/docs/stable/tenso... Lien vers le site de Pytorch : https://pytorch.org/ Liens vers Anaconda pour Python avec Numpy, Matplotlib, Pandas et Scikit Learn déjà inclus : https://www.anaconda.com/download Lien vers le site de Python : https://www.python.org/ Lien sur le site de Matplotlib : https://matplotlib.org/stable/ Lien sur le site de Scikit Learn : https://scikit-learn.org/stable/ Timecode : 0:00 intro 0:37 les imports 1:29 création du dataset 3:55 training set et testing set 5:06 visualisation des données 6:58 de ndarray à tensor 10:16 création du modèle 12:34 loss et optimizer 14:51 logits 15:24 entrainement du modèle 26:06 courbe de loss et d'accuracy 27:37 affichage des frontières de décision