Анализ данных в Excel, урок 02: Power Pivot, формулы DAX, связи, моделирование данных и многое др...

Анализ данных в Excel, 2 файла: https://excelisfun.net/files/EDA02-St... https://excelisfun.net/files/EDA02-Fi... https://excelisfun.net/files/EDA-02-C... https://excelisfun.net/files/EDA02-Po... Это исчерпывающий и полный урок по использованию Power Pivot и формул DAX для создания отчетов и визуализаций в Excel. Он обучает полному процессу построения модели данных, созданию формул DAX, которые можно использовать для создания отчетов на панели мониторинга. В этом видео рассматриваются концепции, лежащие в основе работы Power Pivot, такие как моделирование данных по схеме «звезда», контекст фильтра и переход контекста. Если вы хотите узнать, как и почему работают Power Pivot и формулы DAX, это видео для вас. Темы: 1. (00:00) Введение и обзор стандартной сводной таблицы и сводной таблицы модели данных. 2. (03:06) 5 шагов в процессе анализа данных. 3. (03:38) Шаг №1: Получение данных с помощью Power Query. 4. (06:12) Отображение вкладки ленты Power Pivot. 5. (06:56) Power Query для импорта текстовых файлов «.CSV» из папки, включая объяснение применяемых шагов и созданных автоматических запросов. 6. (11:34) Загрузка данных в модель данных с помощью диалогового окна «Импорт данных» и использования параметров «Только создать соединение» и «Добавить эти данные в модель данных». 7. (12:56) Просмотр данных в модели данных. Предварительный просмотр окна Power Pivot для Excel. 8. (13:20) Что такое столбцовые данные? Посмотрите, как данные сжимаются до небольшого размера, чтобы модель данных могла обрабатывать большие данные. 9. (15:16) Импорт таблиц Excel в модель данных с помощью Power Query. 10. (15:29) Тип данных Power Query "Десятичные числа" является наиболее подходящим для чисел с десятичными знаками, если вам нужны точные вычисления. Если числа целые, используйте тип данных Power Query "Целые числа". 11. (17:01) Шаг #2: Создание модели данных "Звездная схема". 12. (17:17) Создание сводной таблицы дат Power Pivot. 13. (19:29) Создание связей "один ко многим" между таблицей фактов и таблицами измерений. 14. (21:48) Создание вычисляемого столбца DAX в таблице дат для EOMonth. 15. (24:17) Сначала рассмотрим контекст строки, чтобы выполнить вычисление в каждой строке вычисляемого столбца DAX (или итератора DAX). 16. (26:05) Создание показателя «Общий объем продаж» в 2 этапа: 1) Вычисляемый столбец DAX для строк продаж, затем 2) Показатель для общего объема продаж. 17. (28:56) Второй взгляд на контекст строки для расчета строк продаж в каждой строке таблицы. 18. (30:25) Функция SUMX, функция итератора, для создания показателя «Общий объем продаж». Это метод в 1 шаг. 19. (32:43) Следует ли использовать вычисляемый столбец DAX? Или показатель функции итератора SUMX? Каковы компромиссы? 20. (33:37) Шаг № 3: Создание отчетов. Создайте первую сводную таблицу модели данных для отображения отчета о продажах за год и месяц. Запустите сводную таблицу из окна Power Pivot для Excel. 21. (34:48) Панель задач «Поля сводной таблицы» для сводной таблицы модели данных. Какая таблица относится к модели данных? 22. (36:37) Что такое контекст фильтра? Визуализация и пояснения. 23. (38:44) Как контекст фильтра помогает в работе с большими данными. 24. (39:55) Почему некоторые столбцы не нужны в списке сводной таблицы. 25. (39:55) Почему неявные меры неэффективны и вызывают проблемы. 26. (41:50) Скрытие полей. Скрытие из клиентского инструмента. Скрытие в режиме отчета. 27. (42:57) Сортировка названий месяцев в модели данных. 28. (43:41) Шаг № 4: Визуализация. Создайте линейный график продаж за год/месяц, чтобы увидеть тенденции продаж с течением времени. 29. (45:27) Создайте сводную таблицу модели данных Power Pivot из вкладки «Данные» Excel. 30. (46:39) Создание отчета о продажах по регионам/году. 31. (47:02) Создание формулы DAX для расчета процентного изменения за год. Изучение функций DAX: CALCULATE, SAMEPERIODLASTYEAR, DIVIDE, HASONEVALUE и IF. 32. (47:54) Функция CALCULATE. Расчет общей суммы продаж за прошлый год. 33. (53:41) Создание формулы DAX для расчета средних ежемесячных продаж по продуктам и годам. 34. (54:54) Изучение функции VALUES для получения уникального списка и создания таблицы. 35. (55:25) Создание формулы AVERAGEX. 36. (56:33) Объяснение перехода между контекстами и диаграммы, чтобы узнать, как AVERAGEX, VALUES и показатель общей суммы продаж рассчитывают средние ежемесячные продажи с помощью гораздо более простой формулы, чем в электронной таблице Excel. 37. (59:07) Предупреждение о переходе контекста. Почему агрегатная формула дает неверный ответ в функции итератора, а мера — правильный. 38. (01:00:15) Скрытая функция CALCULATE в каждой мере. CALCULATE выполняет переход контекста. 39. (01:01:00) Включение нулевых значений в среднее значение с помощью функции IF во втором аргументе AVERAGEX. 40. (01:02:52) Создание отчета в виде перекрестной таблицы с использованием модели данных. 41. (01:03:13) Создание частотного распр...