ML-решения: Пилить свое или покупать чье-то

Подробнее о конференции IML: https://jrg.su/1drGPM — — ML-решения полезны для бизнеса, который работает с большими данными. Но стоит ли делать их самостоятельно? Или проще купить чужое? Если спросить амбициозную команду инженеров — они скажут, что готовы пилить свое. Если поговорить с собственником — вложения в рисковый продукт уже не кажутся такими оправданными. На чью сторону встать CTO? Поддержать команду и сказать, что уникальным данным нужно уникальное решение, или купить проверенный продукт? В любом случае — решение нужно принимать взвешенно. Мы обсудили метрики и способы оценки. Как финансовых возможностей компании, так и компетенций команды, которая взялась за написание своего ML-/Data-продукта. Спикеры: Дмитрий Бугайченко, Никита Зелинский, Олег Кочергин. Ведущая: Александра Мурзина.