GPT-6 ya está aquí: esto es lo que tienes que saber
Benjamín Cordero
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GPT-6 ya está aquí: esto es lo que tienes que saber
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Benjamín Cordero
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OpenAI acaba de lanzar GPT-6 Astra, 48 horas después de que Anthropic lanzara Claude Fable 5.1. Y fue el lanzamiento más caótico que he visto: publicaron el anuncio, se cayó la página, se cayó ChatGPT, se cayó Claude, y a unas personas les carga el blog y a otras les tira un error 404.
Alcancé a entrar justo antes de que se cayera, así que abrimos el anuncio oficial completo y te explico QUÉ MIDE cada benchmark antes de darte el número, con los gráficos interactivos abiertos punto por punto (porque el eje horizontal de esos gráficos no es dificultad, es plata).
Y al final te doy mi lectura de qué está haciendo OpenAI con este lanzamiento frente a Anthropic, porque los dos laboratorios llegaron al mismo lugar la misma semana: el modelo completo existe y no está disponible para todos.
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⏱️ CAPÍTULOS
00:00 GPT-6 Astra está aquí (48 horas después de Fable 5.1)
02:19 La página que publicaron y borraron
03:00 El video de demo: de un dibujo en Paint a un modelo 3D impreso
05:08 El lanzamiento más caótico del año (y la tiradera de OpenAI a Anthropic)
07:10 LOS 3 NÚMEROS: FrontierMath, ARC-AGI-3 y ExploitBench
08:59 El número que no está en ningún titular: 48% contra 0%
11:39 Cómo se leen los gráficos (el eje X es plata, no dificultad)
12:41 Terminal-Bench Science: 64% contra 52% de Fable 5.1
13:50 AutomationBench: 10 puntos arriba (el benchmark que armó Zapier)
16:54 OSWorld: usar el computador como un humano
20:00 Las demos: KiCad, el campeonato mundial de Excel y el Form 1040
22:00 El juego jugable y la nave 3D interactiva
23:00 La casa modelada en Blender y caminable en Unreal Engine 5
25:02 Código: Terminal-Bench, FrontierCode y DeepSWE
26:45 Las empresas te muestran los benchmarks que les convienen
29:34 La jugada: OpenAI está haciendo lo mismo que Anthropic con Mythos
30:36 Está disponible o no: por qué todavía no lo puedes usar
32:48 El precio, qué haces tú hoy y cierre
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En este video:
→ Qué mide cada benchmark, explicado antes de cada número
→ 100% en ExploitBench, 99,9% en ARC-AGI-3 (el humano promedio saca 48%)
→ El número que no está en ningún titular: 48% contra 0% en la prueba con trampa
→ 64% contra 52% de Fable 5.1 en investigación científica, y a un tercio del costo
→ 41,4% contra 31,4% en AutomationBench, el benchmark que armó Zapier
→ Por qué el eje horizontal de los gráficos es PLATA y no dificultad
→ Por 67 centavos saca lo mismo que por 1,27: dónde se aplana la curva
→ Terminal-Bench: le gana a Fable 5.1 a 7 dólares por tarea contra 19
→ Un juego jugable y una casa caminable en Unreal Engine 5, desde un prompt
→ Por qué las empresas solo te muestran los benchmarks que les convienen
→ El mismo precio que Claude Fable 5.1: 10 y 50 dólares por millón
→ Por qué el modelo que ves en los gráficos NO es el que te van a dar
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🔗 Recursos del video (todos oficiales):
Anuncio oficial GPT-6 Astra: https://openai.com/index/gpt-6-astra/
La misma página por la ruta que sí carga: https://openai.com/es-419/index/gpt-6...
El camino hacia Astra (seguridad y umbral Critical): https://openai.com/index/path-to-astra/
El post de @OpenAIDevs del día del lanzamiento: https://x.com/OpenAIDevs/status/20955...
La aclaración del rollout (Tibo Sottiaux, OpenAI): https://x.com/thsottiaux
El tweet con la tabla de benchmarks: https://x.com/kimmonismus/status/2095...
Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1 (el lanzamiento de hace 2 días): https://www.anthropic.com/claude-fabl...
📺 Videos relacionados (del canal):
Anthropic lanza Claude Fable 5.1: • Anthropic lanza Claude Fable 5.1: esto es ...
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