Снижение размерности UMAP: основные идеи!!!

UMAP — один из самых популярных алгоритмов уменьшения размерности, и этот StatQuest шаг за шагом проведет вас через весь процесс работы с UMAP, чтобы вы получили четкое представление о том, как он функционирует. ПРИМЕЧАНИЕ: Данный StatQuest основан на оригинальной рукописи UMAP... https://arxiv.org/pdf/1802.03426.pdf ...в частности, на Приложении C, «От t-SNE к UMAP», которое также находится здесь... https://jlmelville.github.io/uwot/uma... ...и пользовательской документации UMAP... https://umap-learn.readthedocs.io/en/... Полный указатель всех видеороликов StatQuest можно найти здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите... Patreon:   / statquest   ...или... Членство на YouTube:    / @statquest   ...купить одну из моих книг, учебное пособие, футболку или толстовку, или песню в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвовать StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 1:07 Мотивация для UMAP 2:55 Основные идеи UMAP 5:22 Расчет показателей сходства в многомерном пространстве 10:41 Начало работы с низкоразмерным графом 12:37 Расчет показателей сходства в низкоразмерном пространстве и перемещение точек 15:49 UMAP против t-SNE #StatQuest #UMAP #DimensionReduction