Что нового в Apache Spark 4.2: Spark Connect, DataSketches и Airflow

На саммите Airflow Мени Шмуэли (соучредитель Dataflint) поделится своими соображениями по оптимизации конвейеров Apache Spark, управляемых Apache Airflow, настройке распределения ресурсов CPU и GPU для рабочих нагрузок Databricks AI, оценке функций Spark 4.2 с использованием агентов ИИ, а также использованию нативных DataSketches и Spark Connect для высокоскоростной аналитики ИИ. Релиз Spark 4.2: https://spark.apache.org/releases/spa... Документация: https://spark.apache.org/docs/latest/ Разделы: 0:00 – Введение 0:15 – Интеграция конвейеров Apache Spark и Apache Airflow 0:25 – Оптимизация распределения задач CPU и GPU в Airflow для рабочих процессов Databricks и ИИ 1:55 – Что нового в Apache Spark 4.2? 2:43 – Как проводить сравнительный анализ и оценку новых версий Spark с помощью агентов ИИ 3:38 – Ключевые различия между Spark 3 и Spark 4: объяснение Spark Connect 4:45 – Что такое DataSketches в Spark и почему они важны для ИИ? 6:08 – Начало работы с Spark, Airflow и инструментами ИИ 6:38 – Где связаться с Dataflint и узнать о предстоящих мероприятиях