Agents IA en production : déploiement, sécurité et monitoring (Part.2)

Dans cette deuxième partie, on passe du schéma à la vraie mise en production d’un agent RH IA sur Azure. Objectif : déployer le workflow, sécuriser la création de comptes et surveiller l’IA une fois qu’elle tourne. On retrouve les trois briques : des agents dans Microsoft Foundry qui analysent et préparent la demande, un humain qui valide dans Teams, puis une Azure Logic App qui exécute les actions Mais le cœur de la vidéo, c’est la sécurité : Qui peut déclencher le workflow ? Quels droits donner à l’application ? Comment éviter qu’une automatisation puisse créer ou supprimer n’importe quel compte ? On termine avec l’observabilité : Application Insights, suivi agent par agent, erreurs, latence, modèle utilisé et consommation. Parce qu’un agent IA en production doit être surveillé comme une vraie application.