Conception d'une IA de jeu vidéo avec l'apprentissage par renforcement

Présentation par : Vincent Ogloblinsky (Orange Innovation) 📕 Résumé : "Programmez un objectif, pas des règles." C'est la promesse de l'apprentissage par renforcement. Vous définissez ce qui vaut des points, l'IA trouve toute seule comment en marquer. Pendant plusieurs mois, j'ai mis cette promesse à l'épreuve sur un jeu de palet fonte/laiton sur planche bois/plomb, en entraînant une IA à jouer contre un adversaire humain — sans lui coder une seule règle de stratégie. Dans ce talk, je vous raconte le vrai parcours : Comment une IA apprend, avec 3 cerveaux qui collaborent Les 3 approches que j'ai enchaînées — chacune résolvant le problème de la précédente, chacune en créant un nouveau Le "piège de l'imitation de soi-même" : quand une IA qui s'entraîne contre elle-même finit par ne plus jouer qu'un seul coup Avec du vrai code, des démos live, et un message qui dépasse le jeu vidéo : l'IA optimise ce qu'on lui demande, pas ce qu'on veut. Pour les développeurs curieux d'explorer l'IA dans les jeux vidéo, avec démos concrètes et conseils pratiques pour lancer vos propres projets RL. Enregistré en avril 2026 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot. 🔥 Pour rester informé sur l'actualité de Devoxx France, suivez nous sur LinkedIn :   / devoxx-france   Bluesky : https://bsky.app/profile/devoxx.fr consultez notre site web https://www.devoxx.fr/