Latent-апскейл для MiniMax H3 в ComfyUI — многоэтапный сэмплинг
Benji’s AI Playground
0:00 / 0:00
Latent-апскейл для MiniMax H3 в ComfyUI — многоэтапный сэмплинг
16 999 просмотров · 10 дней назад
Benji’s AI Playground
34 тыс. подписчиков
16 999 просмотров · 10 дней назад
В этом видео я подробно рассказываю о новых скрытых моделях масштабирования для MiniMax H3 на Hugging Face и пользовательском узле ComfyUI-MinimaxH3-Latent-Upres, который их запускает. Я показываю полный рабочий процесс масштабирования на втором этапе, аналогичный второму этапу LTX 2.5: генерация с низким разрешением, например, 0,6 или 0,7 мегапикселей, а затем масштабирование до 2 мегапикселей (1080p) с использованием самой модели H3. Я объясняю, почему я добавил опцию keep-models-resident, чтобы видеокарты с большим объемом видеопамяти не тратили время на загрузку и выгрузку 600-мегабайтного масштабировщика для каждого фрагмента, и демонстрирую генерацию эталонного видео (Ref2VA), масштабированную с 480p до 1080p, включая сцены боев в стиле Tekken и Mortal Kombat, созданные с помощью ИИ-агента.
Пользователи ComfyUI, создающие видео с помощью ИИ и использующие MiniMax H3, хотят получить более четкие результаты с высоким разрешением без потери латентного пространства. Если вы используете H3 для преобразования текста в видео или эталонного изображения в видео и хотите выполнить второй этап детализации, или если у вас есть графический процессор объемом 24 ГБ и более, и вы заметили медленные циклы загрузки/выгрузки в исходном узле, это для вас.
Масштабирование происходит в латентном пространстве до декодирования VAE, поэтому модель H3 передискретизирует каждый фрагмент с исходными параметрами обработки, а не просто повышает резкость пикселей. Звук остается неизменным, поскольку узел понимает вложенную видео- и аудиолатентность H3. Это означает реальную детализацию длинных видео, на любом объеме видеопамяти, с помощью одного узла.
МОДЕЛЬ СКРЫТОГО МАСШТАБИРОВАНИЯ (Hugging Face):
Репозиторий: LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler https://huggingface.co/LBH-123-AI/Min...
Примеры: https://github.com/benjiyaya/ComfyUI-...
Статья в блоге: / minimax-h3-in-167653244
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ НОУД (GitHub):
Репозиторий: https://github.com/benjiyaya/ComfyUI-...
Базовый исходный код: bbaudio-2025/Comfyui-MMH3-UltimateUpscale
Calliope — локальная студия для создания видеоконтента на основе ИИ
https://github.com/benjiyaya/Calliope
Локальная рабочая станция с графическим процессором: https://amzn.to/3XfXsAO
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Если вам понравились подобные уроки, вы можете поддержать нашу работу на Patreon:
/ aifuturetech