Почему я ушла из Data Science в разработку ПО (в Airbnb)?
Emma Ding
0:00 / 0:00
Почему я ушла из Data Science в разработку ПО (в Airbnb)?
27 775 просмотров · 5 л. назад
Emma Ding
66,7 тыс. подписчиков
27 775 просмотров · 5 л. назад
Мой путь от специалиста по анализу данных до инженера-программиста в Airbnb | Анализ данных против разработки программного обеспечения
В этом видео я поделюсь с вами личным опытом и отвечу на несколько вопросов, которые мне задавали многие из вас:
Почему я перешёл из анализа данных в разработку программного обеспечения
Как я это сделал
В чём, на мой взгляд, разница между этими двумя областями?
И ещё, почему я до сих пор говорю о анализе данных, особенно о собеседованиях по анализу данных, на своём YouTube-канале, теперь, когда я работаю инженером-программистом?
Одна вакансия в области Data Science не подходит всем — пост в блоге от Елены
/ one-data-science-job-doesnt-fit-all-elena-...
🟢Получите все мои бесплатные ресурсы для подготовки к собеседованию в области Data Science
https://www.emmading.com/resources
🟡 Шпаргалка по собеседованию с разбором продуктового кейса https://www.emmading.com/product-case...
🟠 Шпаргалка по собеседованию со специалистом по статистике https://www.emmading.com/statistics-i...
🟣 Шпаргалка по собеседованию с специалистом по поведенческим аспектам https://www.emmading.com/behavioral-i...
🔵 Контрольный список для резюме Data Science https://www.emmading.com/data-science...
✅ Мы работаем с опытными специалистами по Data Science, чтобы помочь им получить работу мечты. Подайте заявку прямо сейчас: https://www.emmading.com/coaching
// Комментарий
Есть вопросы? Хотите что-то добавить?
Напишите комментарий ниже, чтобы пообщаться.
// Давайте свяжемся в LinkedIn:
/ emmading001
====================
Содержание этого видео:
====================
0:00 Вступление
0:52 Обо мне
1:38 Направления развития Data Science в Airbnb
4:38 Почему я перешел из Data Science в разработку программного обеспечения
7:35 Как я совершил этот переход
8:43 Data Science против разработки программного обеспечения
10:52 Мой вывод
12:20 Почему я продолжаю говорить о Data Science