Перейти к содержимому

Материализованные Lake Views в Microsoft Fabric: упрощаем конвейеры данных с помощью SQL | Эп. 51...

Microsoft Fabric

0:00 / 0:00

Материализованные Lake Views в Microsoft Fabric: упрощаем конвейеры данных с помощью SQL | Эп. 51...

2 967 просмотров · 6 мес. назад
Microsoft Fabric
26,7 тыс. подписчиков
2 967 просмотров · 6 мес. назад
В этом выпуске Fabric Tech Talk Fridays ведущий Патрик ЛеБлан вместе с Майком Карло, обладателем статуса Microsoft MVP и создателем рабочих нагрузок Fabric, таких как Power Designer, обсуждают одну из самых мощных функций Microsoft Fabric: материализованные представления озерных данных (Materialized Lake Views). Материализованные представления озерных данных обеспечивают декларативный подход к преобразованию данных в хранилище озерных данных, основанный на SQL, устраняя необходимость в сложных конвейерах оркестрации и автоматически обрабатывая зависимости, обновление и происхождение данных. В этом выпуске вы узнаете: Что такое материализованные представления озер и почему они важны Как они упрощают архитектуру от «бронзового» до «золотого медальона» Почему декларативный SQL может заменить традиционную оркестрацию ETL Как Fabric автоматически управляет зависимостями и обновлением Когда использовать автоматическое, а когда запланированное обновление Как объединять материализованные представления в цепочки Как обеспечивать соблюдение правил и ограничений качества данных Как отслеживать происхождение и качество данных непосредственно в Fabric Майк проведет практическую демонстрацию, показывающую, как создавать, объединять в цепочки и отслеживать материализованные представления озер в Fabric Lakehouse, используя только Spark SQL. Если вы строите конвейеры данных в Microsoft Fabric и хотите более простую архитектуру, лучшую производительность и меньше затрат на обслуживание, этот выпуск обязателен к просмотру. Узнайте больше о материализованных представлениях озер в Fabric: https://msft.it/6050Q45V8 #Microsoft #MicrosoftFabric #FabricTechTalkFridays