Posit Assistant: Программа для программирования, разработанная для специалистов по анализу данных.

Новый ИИ-агент для кодирования от Posit создан специально для специалистов по обработке данных и работает совершенно иначе, чем универсальные инструменты, такие как Claude Code или ChatGPT. Я побеседовал с Сарой Альтман и Саймоном Каучем из основной команды разработчиков ИИ Posit о Posit Assistant: агенте для кодирования, который работает в RStudio и Positron, имеет прямой доступ к вашей сессии R и включает в себя новый режим очистки данных, который делает паузу, чтобы задать вам неудобные вопросы, вместо того чтобы делать вид, что качество данных — это решенная проблема. Сара провела демонстрацию в реальном времени, используя языковые данные Американского обследования сообществ, и мы обсудили проектные решения, политику конфиденциальности (нулевое хранение данных с Anthropic) и то, что будет с DataBot и Positron Assistant в будущем. Разделы 0:00 - Введение 2:00 - Роли Сары и Саймона в основной команде разработчиков ИИ 3:19 - Что такое Posit Assistant 6:00 - Чем агенты отличаются от ChatGPT и claude.ai 8:00 - Демонстрация: Posit Assistant в RStudio 14:00 - Построение графиков и визуальная интерпретация 15:14 - Команды Slash и отчеты Quarto 17:00 - Объяснение режима мышления 19:49 - Аудируемость и воспроизводимость 21:12 - Система разрешений и режим планирования 23:23 - Демонстрация режима очистки данных 32:07 - Почему Posit Assistant лучше, чем Claude Code 36:04 - Безопасность и нулевое хранение данных 39:07 - Что это значит для DataBot и Positron Assistant 41:07 - Заключительные мысли 42:19 - Заключение О гостях Сара Альтман — старший разработчик-евангелист в основной команде разработчиков ИИ в Сара работает в Posit, где занимается вопросами эффективного и ответственного использования ИИ в науке о данных. Она ведет двухнедельную рассылку Posit AI, а ранее участвовала в создании Posit Academy и преподавала науку о данных и язык программирования R в Стэнфорде. Найти ее можно на [веб-сайте Сары или в социальных сетях]. Саймон Кауч — инженер в основной команде ИИ в Posit. Его работа охватывает разработку агентов кодирования, оценку моделей, проектирование вывода и системы подсказок для следующего редактирования. Прежде чем переключить свое внимание на LLM, он несколько лет занимался разработкой и поддержкой основных пакетов в рамках фреймворка tidymodels, включая stacks, broom и infer. Он ведет блог по адресу https://simonpcouch.com. Ресурсы, упомянутые в этом эпизоде: Документация Posit Assistant: https://posit-dev.github.io/assistant/ Сравнение Claude Code и Posit Assistant (видео):    • Comparing Posit Assistant and Claude Code   Доверие и конфиденциальность с помощью инструментов LLM (статья в блоге Posit): https://posit.co/blog/trust-llm-tools Информационная рассылка Posit AI: https://opensource.posit.co/tags/ai-n... Пакет stacks: https://stacks.tidymodels.org/ Пакет broom: https://broom.tidymodels.org/ Пакет infer: https://infer.netlify.app/ Данные об использовании языка в рамках Американского обследования сообществ: https://www.census.gov/topics/populat... Свяжитесь с Сарой Альтман Github: https://github.com/skaltman LinkedIn:   / sarakaltman   Bluesky: https://bsky.app/profile/sara-altman.... Свяжитесь с Саймоном Каучем Github: https://github.com/simonpcouch LinkedIn:   / simonpcouch   Bluesky: https://bsky.app/profile/simonpcouch.com