Наука о данных и статистика: уровни измерения

🥳 Получите 100% бесплатный доступ ко всем 365 курсам по науке о данных — с 6 по 21 ноября! ➡ https://bit.ly/43aatiY 👉 Запишитесь на наш полный курс по науке о данных со скидкой 57%: https://bit.ly/3sJATc9 👉 Скачайте наше бесплатное руководство по карьере в науке о данных: https://bit.ly/47Eh6d5 Уровни измерения можно разделить на две группы: качественные и количественные данные. Они интуитивно понятны, поэтому не волнуйтесь. Качественные данные могут быть номинальными или порядковыми. Номинальные переменные подобны категориям, о которых мы только что говорили — Mercedes, BMW или Audi, или четырём временам года — зиме, весне, лету и осени. Они не являются числами и не могут быть упорядочены. Порядковые данные, с другой стороны, состоят из групп и категорий, но следуют строгому порядку. Представьте, что вас попросили оценить ваш обед, и есть варианты: отвратительный, неаппетитный, нейтральный, вкусный и восхитительный. Хотя у нас есть слова, а не числа, очевидно, что эти предпочтения упорядочены от отрицательного к положительному, поэтому данные качественные, порядковые. Хорошо, а что насчёт количественных переменных? Как вы, возможно, уже догадались, они также делятся на две группы: интервальные и отношения. Интервалы и отношения представлены числами, но имеют одно существенное отличие. У отношений есть истинный ноль, а у интервалов — нет. Например, длина — это относительная переменная. Вы все знаете, что 0 дюймов или 0 футов означает отсутствие длины. Однако с температурой ситуация иная. Обычно это интервальная переменная. Позвольте мне объяснить. Обычно она выражается в градусах Цельсия или Фаренгейта. Обе они являются интервальными переменными. 0 градусов Цельсия или 0 градусов Фаренгейта ничего не значат, поскольку абсолютный ноль температуры на самом деле равен -273,15 градуса Цельсия или -459,67 градуса Фаренгейта. Однако мы можем легко сказать, что 80 градусов Фаренгейта меньше 100 градусов Фаренгейта. В случае интервальных переменных разница имеет значение, а 0 — нет. В продолжение этого примера с температурой, существует ещё одна шкала — шкала Кельвина. Согласно ей, абсолютный минимум температуры равен 0 градусам Кельвина. Следовательно, если градусы выражены в градусах Кельвина, переменная будет отношением. Такие числа, как 2, 3, 10, 10,5, Пи и т. д., могут быть как интервальными, так и относительными, но следует учитывать контекст, с которым вы работаете. Итак! Мы быстро рассмотрели типы данных и уровни измерения. ► Если вам понравился контент, нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ»: https://www.youtube.com/c/365DataScie... ► ПОСЕТИТЕ наш сайт: https://bit.ly/365ds 🤝 Свяжитесь с нами в LinkedIn:   / 365datascience   365 Data Science — это онлайн-образовательный сайт, предлагающий невероятную возможность начать карьеру в сфере науки о данных, независимо от ваших знаний и опыта. Мы подготовили множество курсов, отвечающих потребностям начинающих BI-аналитиков, аналитиков данных и специалистов по работе с данными. Мы в 365 Data Science — преданные своему делу преподаватели, которые верят, что отсутствие доступа к качественным учебным ресурсам не должно подавлять любопытство. Именно поэтому мы концентрируем все усилия на создании высококачественного образовательного контента, доступного онлайн каждому. Ознакомьтесь с нашими руководствами по карьере в области науки о данных:    • How to Become a... (Data and AI Career Gui...   #УровниИзмерения #статистика #наукаОданных