Объяснение Salesforce Einstein Trust Layer | Agentforce за кулисами + настройка и маскирование да...

Привет всем! Добро пожаловать обратно на канал Salesforce Dream. Это восьмое видео из нашей серии о Service Agentforce. В этом видео мы подробно рассмотрим слой доверия Einstein — встроенную в Salesforce систему безопасности, которая обеспечивает конфиденциальность, безопасность и соответствие требованиям при взаимодействии ваших CRM-приложений, шаблонов запросов или агентов Agentforce со сторонними большими языковыми моделями (LLM), такими как OpenAI, Google Gemini или Amazon Bedrock. К концу этого расширенного руководства вы полностью поймете, как Agentforce работает за кулисами и как слой доверия Einstein защищает ваши конфиденциальные данные. ⏳ Временные метки: 00:00 - Введение в Einstein Trust Layer и обзор видео 01:05 - Преимущества членства в каналах и платные услуги Salesforce 02:13 - Как Agentforce работает за кулисами (архитектура и поток) 08:50 - Основная проблема: сторонние LLM и раскрытие конфиденциальных данных 10:44 - Анатомия архитектуры Einstein Trust Layer 12:54 - Динамическое заземление с безопасным извлечением данных 18:07 - Объяснение обнаружения внедрения подсказок (бета-версия) 21:43 - Обнаружение токсичности в подсказках и ответах 22:49 - Почему маскирование данных обходится/отключается для Agentforce 25:50 - Соглашение о нулевом хранении данных (ZDR) с поставщиками LLM 28:19 - Аудит облачных данных и дилемма оценки токсичности 33:15 - Теория маскирования на основе шаблонов против теории маскирования на основе полей 36:24 - Предварительное условие: Включение настройки Data Cloud в Salesforce 38:43 - Настройка и активация уровня доверия Einstein 41:02 - Пошаговая демонстрация маскирования данных с использованием конструктора запросов 46:36 - Как работает маскирование данных на основе полей (категории конфиденциальности данных и соответствия требованиям) 51:47 - Тестирование и проверка маскирования на основе полей в конструкторе запросов 57:51 - Включение журналов аудита Einstein, обратной связи и аналитики 59:26 - Резюме и заключительные замечания 📌 СМОТРИТЕ ВСЮ СЕРИЮ: 1. Плейлист Service Agentforce: 1. 1. Agentforce:    • Service Agentforce   2. Agentforce:    • Service Cloud   3. Плейлист «Обмен сообщениями для приложений и веб-сайтов»:    • Messaging For In-App and Web   4. Apex Cursor:    • Apex   5. Vlocity/Omni Studio:    • Vlocity/Omnistudio   6. Компоненты обмена сообщениями:    • Messaging Component   ⭐ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕМУ КАНАЛУ: Нажмите кнопку «Присоединиться» под нашими видео, чтобы стать участником и получить эксклюзивные преимущества: 1. Приоритетные ответы на комментарии (в течение 1-5 часов). 2. Скидка 30% на все наши платные технические услуги. 3. Ранний доступ к нашим видео (за 10 дней до публичного релиза). 💼 НАШИ ПЛАТНЫЕ УСЛУГИ: Мы предоставляем премиальные платные услуги для: Service Agentforce, Flows, Apex Classes, Triggers, REST-сервисов, Experience Cloud, Omni-Channel, Messaging для настройки пользователей в приложениях и веб-версиях, а также интеграции с сообществами/внешними сайтами. 📬 По вопросам сотрудничества и платных услуг пишите нам по адресу: sunilsharma1994.sikar@gmail.com (Ожидайте ответа в течение 2 часов после получения вашего письма). Не забудьте поставить ЛАЙК, ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ и ПОДЕЛИТЬСЯ этим видео! ПОДПИШИТЕСЬ на Salesforce Dream и нажмите на значок колокольчика 🔔, чтобы получать уведомления о наших последних технических уроках. #Salesforce #Agentforce #EinsteinTrustLayer #DataCloud #SalesforceDream #PromptBuilder #SalesforceDeveloper #CRM #DataMasking