Создание ROC-кривых и ансамблирование моделей в R с помощью «caret» | Урок по R (2021)

Подпишитесь на канал RichardOnData здесь:    / @richardondata   Patreon:   / richardondata   GitHub: https://github.com/RichardOnData/YouT... Часть 1:    • Preprocessing Data in R for ML with "caret...   Часть 2:    • Feature Elimination and Variable Importanc...   Часть 3:    • Training and Tuning ML Models in R with "c...   В этом видео я продолжаю серию уроков по машинному обучению в R, чтобы обсудить следующие темы: изменение границ для пороговых значений классификатора, создание ROC-кривых и ансамблирование результатов нескольких моделей. Мы дополним пакет "caret" пакетами "ROCR" и "caretEnsemble". Этот урок основан на нескольких источниках. Первый источник информации — это документация GitHub по пакету "caret" от его создателя, Макса Куна. Второй — это очень хорошо написанное и исчерпывающее руководство от автора Сельвы Прабхакарана на Machine Learning Plus. Третий — это полезный ресурс для решения проблемы дисбаланса классов, с которой мы часто сталкиваемся в задачах классификации. Документация GitHub от Макса Куна: https://topepo.github.io/caret/ Руководство Сельвы Прабхакарана: https://www.machinelearningplus.com/m...