Data, Feature, Label là gì? Train/Test trong Machine Learning

Trong video này, mình sẽ giải thích một trong những khái niệm cốt lõi nhất của Machine Learning: 👉 Data, Feature, Label là gì? 👉 Tại sao phải chia dữ liệu Train/Test? Nội dung chính: Hiểu rõ Data (dữ liệu) trong Machine Learning gồm gì Feature (đặc trưng) và Label (nhãn) khác nhau thế nào Ví dụ trực quan: dự đoán điểm thi, phân loại email spam, gợi ý sản phẩm Train/Test là gì? Vì sao không dùng hết dữ liệu để train? Tỉ lệ chia dữ liệu phổ biến (80% train – 20% test) Tóm lại: Data = Feature + Label Train/Test = Luyện đề vs Thi thật 🚀 Đây là kiến thức cực quan trọng để bắt đầu học AI/ML, đặc biệt cho người mới. 👉 Nếu bạn muốn học ML từ cơ bản đến nâng cao thì đừng quên subscribe kênh để theo dõi series nhé! #machinelearningcoban #tuhocml #tuhocmachinelearning #tuhocdatascience