Векторный поиск в модерации контента | Лев Нечаев, Wildberries & Russ

Векторный поиск — элемент 2-stage модерационных моделей, позволяющий снизить Time to market модерации без дополнительного обучения моделей. Расскажем весь пайплайн: от первых моделей до появления универсальных детекторов на основе векторного поиска, о технических сложностях сбора данных, реализации высоконагруженных детекторов. На практических примерах покажем преимущества векторных детекторов по сравнению с обычными one-stage детекторами. Спикер: Лев Нечаев, Руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ», Wildberries & Russ Telegram WB делает ML: clck.ru/3TrDaD Telegram WB Тех: clck.ru/3TrDYv Блог на Habr: clck.ru/3TrDMr