UCR SOM — Летний буткемп TriNetX 2026, неделя 3: сравнение когорт и метод подбора по показателю с...

Дэниел Новак провел третью неделю интенсивного курса, сосредоточившись на обучении участников методам сопоставления по показателю склонности и инструментам когортного анализа на платформе TriNetX. Он подробно объяснил основные события, сравнение когорт и важность тщательного выбора характеристик для анализа, продемонстрировав при этом различные статистические методы и инструменты, доступные в системе. Сессия завершилась обсуждением практических аспектов использования TriNetX, включая временные рамки, форматы семинаров и процесс начала исследовательских проектов. Обзор инструментов когортного анализа Дэниел Новак объяснил различные инструменты когортного анализа, доступные в их системе, включая сравнение результатов, схемы лечения и модель пропорциональных рисков Кокса. Он подчеркнул, что разные инструменты подходят для разных исследовательских вопросов, таких как сравнение результатов между когортами или анализ временных последовательностей лечения. Новак уточнил, что исследователи могут использовать несколько инструментов в одном исследовании, хотя в большинстве опубликованных исследований обычно сообщается только об одном типе анализа. Он также продемонстрировал, как загружать и организовывать когорты для сравнения, порекомендовав размещать экспериментальную когорту слева, а контрольную — справа для более легкой интерпретации результатов. Индексные события в эпидемиологических исследованиях Даниэль Новак объяснил концепцию индексных событий в эпидемиологических исследованиях, подчеркнув их роль в определении когорт исследования и установлении временных рамок. Он описал, как индексные события могут быть использованы для анализа прошлого или будущего, устанавливая дату начала исследования относительно определенных критериев. Даниэль также проиллюстрировал, как индексные события могут фиксировать последовательность и время событий, таких как прогрессирование заболевания, и как ими можно манипулировать в соответствии с различными схемами исследования. Он использовал примеры из TriNetX, чтобы продемонстрировать, как индексные события могут влиять на включение когорт и временные рамки исследования, подчеркнув важность понимания этих концепций для точного анализа. Выбор и анализ индексных событий Даниэль Новак обсудил важность тщательного выбора индексных событий и анализа влияния порядка на результаты исследования. Он объяснил концепцию сравнения когорт и использование меню характеристик для выявления факторов, влияющих на результаты, или медиаторов. Дэниел подчеркнул необходимость учета таких переменных, как возраст и пол, в моделях сопоставления по показателю склонности. Он также представил значок сигнала, который обеспечивает взвешенную статистическую оценку различий между группами, и предостерег от бездумного включения характеристик с сильным сигналом. В заключение Дэниел обсудил статистику сравнения базовых показателей и использование размеров эффекта, таких как коэффициент Коэна D, для оценки различий между группами. Сопоставление по показателю склонности Дэниел Новак объяснил сопоставление по показателю склонности как статистический метод, используемый для уменьшения смещения в наблюдательных исследованиях путем создания сбалансированных подгрупп на основе факторов, предшествующих лечению. Он подчеркнул, что, хотя он не может полностью воспроизвести рандомизацию контролируемых исследований, он помогает контролировать искажающие факторы и корректировать смещения отбора. Новак также уточнил различие между искажающими факторами, медиаторами и модификаторами эффекта, объяснив, когда следует включать или исключать эти переменные в сопоставлении по показателю склонности для сохранения достоверности и обобщаемости исследования. Методы сопоставления по показателю склонности Даниэль Новак объяснил процесс сопоставления по показателю склонности, продемонстрировав, как его можно использовать для контроля за искажающими факторами и создания сбалансированного сравнения между двумя группами. Он показал, что без сопоставления по показателю склонности могут существовать значительные различия между группами, которые могут привести к неверным выводам. Новак подчеркнул важность понимания того, когда и почему следует использовать сопоставление по показателю склонности, поскольку это может существенно повлиять на результаты исследования. Он также обсудил альтернативные методы контроля ошибок, такие как ограничение возрастного диапазона или разделение групп по полу. Выбор кодов ICD-10 для сопоставления по показателю склонности Даниэль Новак обсудил важность выбора соответствующих кодов ICD-10 для сопоставления по показателю склонности в TriNetX. Он подчеркнул, что не следует использовать коды верхнего уровня, включающие слишком много несвязанных состояний, а вместо этого следует выбирать конкретные коды на правильном уровне для обеспечения точного сопоставления. Новак также посоветовал внимательно использовать значок сигнала и избегать использования определенных демографических переменных, таких как возраст, пол и раса, ...