🟢 ¿Cómo usar IA Generativa en Databricks?

Después de los prompts y de los RAGs, llegan los agentes. Un agente inteligente es un ente autónomo que tiene la capacidad de ejecutar tareas y de interactuar entre sí. Esta capacidad de interacción es lo que hace a estas soluciones interesantes. Todas las aplicaciones de IA generativa se basan en agentes. A partir de una demo en vivo, en este video explicamos cómo usar los agentes que tiene Databricks para desarrollar. Lo mostramos desde la perspectiva de un ingeniero de datos, de un científico de datos y de un analista de datos. - 🏅 En Datalytics somos partners certificados de Databricks. ⚡ Si querés aprender más o desarrollar proyectos en data & AI - https://www.datalytics.com/ Nuestras redes sociales: 🟠 LinkedIn -   / datalytics   🟠 Instagram -   / datalytics.bi   🟠 Medium -   / datalytics   🟠 Youtube -    / @lovelyticslatam   - Capítulos: 00:00:00 a 00:16:00 Introducción. 00:16:00 a 00:17:33 Cómo interactúan los agentes en Databricks. 00:17:33 00:18:40 Qué podemos hacer con los agentes en Databricks. 00:18:41 a 00:19:40 Qué opciones hay para los diferentes perfiles de usuarios que interactúan con Databricks. 00:20:27 a 00:49:00 Cómo usar los agentes inteligentes de Databricks en la construcción de procesos de ingeniería y ciencia de datos. 00:49:01 a 00:55:30 Cómo los analistas de datos y de negocios pueden usar los agentes inteligentes en Databricks.