Por que 1 neurônio não basta? Transformer do zero (Aula 1)

O Transformer é a base do ChatGPT, do Gemini e do Claude. Mas ninguém entende o Transformer sem saber o que veio antes. Nesta aula 1 eu conto essa história do zero, uma ideia de cada vez, sem decorar sigla. Eu sou neurodivergente e tenho dificuldade com conteúdo denso. Então simplifiquei tudo com exemplos do dia a dia: o médico com um caderno de regras, a receita de família que ninguém escreveu e a promoção da sorveteria que derruba um neurônio. Nesta aula: • IA simbólica × IA conexionista: onde mora o saber • O Perceptron: um neurônio que multiplica, soma e compara • Pesos: por que febre vale mais que tosse • O XOR: a regra do "um ou outro" que um neurônio sozinho não resolve • A escada de 1956 a 2017 até o Transformer Capítulos 0:00 Como aprender algo difícil de forma fácil 0:33 Antes do Transformer vieram outras ideias 0:45 A escada: de 1956 a 2017 2:48 O primeiro jeito: IA simbólica (regras escritas) 4:32 O outro jeito: IA conexionista (o saber em números) 5:45 O Perceptron: um neurônio sozinho 7:55 O tropeço: a regra do "um ou outro" (XOR) 9:31 A conta passo a passo: o neurônio contra a tabela 11:49 Resumo: dois jeitos de fazer IA 13:25 Próxima aula São 12 missões. Esta é a 1ª. A próxima é "Redes com memória". Se inscreva para não perder. Créditos Inspiração e base: vídeo sobre Transformer do Anwar Hermuche (Engenheiro de IA), aqui no YouTube. Música: FSM Team, "In The Zone" (CC BY 4.0), via free-stock-music.com Genkai Labs · IA aplicada, explicada simples. #EngenhariaDeIA #Transformer #InteligenciaArtificial #RedesNeurais #Perceptron