Cómo saber si una imagen es IA: la marca que no ves

¿Cómo se sabe si una imagen la ha hecho una IA? Desde agosto de 2026, la ley europea obliga a marcar lo que crea una IA generativa de forma que una máquina pueda detectarlo. Pero las marcas invisibles no son nuevas: tu impresora ya las ponía, y los billetes también. En este vídeo las buscamos todas… y probamos una marca de verdad, hecha para el vídeo, con su detector. 0:00 Esta hoja dice cuándo se imprimió 0:23 Los puntos amarillos de tu impresora 1:03 El dibujo que las fotocopiadoras no copian 1:21 Cómo se marca una imagen hecha con IA 2:01 Recortes, capturas y filtros 2:30 La marca en las palabras 3:02 Firmar lo verdadero 3:34 Lo que la marca no prueba Qué hay en el vídeo: • Los puntos amarillos de las impresoras láser a color: en algunos modelos, número de serie, fecha y hora. • La constelación EURion: cinco anillos de 1 mm que las fotocopiadoras a color buscan en los billetes. • Una marca de agua de verdad: una clave genera un dibujo de ruido que se suma a la imagen (los píxeles cambian uno o dos tonos de 255). Nuestro detector solo tiene la clave, y la encuentra después de un recorte, un JPEG, reducirla a la mitad, una captura del móvil o un filtro. • La marca en el texto: la regla del «verde» (Kirchenbauer et al., 2023), con una simulación. • Firmar lo verdadero: Content Credentials (C2PA), el «pasaporte» de una foto, y por qué una captura de pantalla lo pierde. Datos: la marca, el detector y sus números (z, «1 de 16.384 posiciones») son de nuestra propia demostración, con la idea de Cox et al. (1997); no es SynthID ni la marca de ninguna empresa, cuyos métodos no son públicos. Los textos del capítulo 5 son ejemplos: el verde sale de la regla con nuestra clave. El billete del vídeo es inventado, sin elementos del euro. El artículo 50 de la Ley de IA se aplica desde el 2 de agosto de 2026; los sistemas que ya existían tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 (Reglamento (UE) 2026/1744). La multa por no cumplirlo llega a 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial. Según Google, SynthID ya ha marcado más de 180.000 millones de imágenes y vídeos. Ninguna marca es perfecta, y que una imagen no tenga marca no prueba que sea real. ¿Has visto a Mota? Pista: ×100 Fuentes: • EFF: DocuColor Tracking Dot Decoding Guide (2005); List of Printers Which Do or Do Not Display Tracking Dots • T. Richter, S. Escher, D. Schönfeld y T. Strufe, «Forensic Analysis and Anonymisation of Printed Documents», IH&MMSec 2018 • PC World (22.11.2004), declaraciones de Xerox; R. Graham, Errata Security (05.06.2017); EFF Deeplinks (06.2017) • M. G. Kuhn, «The EURion constellation» (2002); S. J. Murdoch, «Software detection of currency» (2004); Adobe, Counterfeit Deterrence System • Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de IA), arts. 50 y 99; Reglamento (UE) 2026/1744 • Comisión Europea: Código de buenas prácticas sobre la transparencia del contenido generado por IA (10.06.2026) • I. J. Cox, J. Kilian, F. T. Leighton y T. Shamoon, «Secure spread spectrum watermarking for multimedia», IEEE TIP, 1997 • J. Kirchenbauer et al., «A Watermark for Large Language Models», ICML 2023 • S. Dathathri et al., Nature 634 (2024): SynthID Text; Google DeepMind (14.05.2024); Anthropic (14.08.2026); OpenAI (05.10.2026) • C2PA, especificación 2.4 (2026); Content Authenticity Initiative, «Durable Content Credentials» (2024); Google Security Blog (10.09.2025): Pixel 10 • X. Zhao et al., NeurIPS 2024; M. Saberi et al., ICLR 2024; NIST AI 100-4 (2024) Lo Invisible: mostramos lo que normalmente no se ve. #ciencia #tecnologia ía #inteligenciaartificial #ia