A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei és kihívásai

00:00:00 Köszöntő 00:03:30 Biztonságkritikus rendszerek kihívásai: miben segíthet a mesterséges intelligencia a mérnököknek? - Gönczy László előadása 00:25:47 Federált mesterséges általános intelligencia: lehetőségek és kihívások - Antal Péter előadása 00:47:23 Egy évtizede a látó rendszerekkel a közlekedés biztonságáért - Bauer Péter előadása 01:11:47 A mesterséges térintelligencia-kutatások új algoritmusai - Benedek Csaba előadása 01:44:23 Rugalmasság és előrejelzés: Új utak a megújuló energia integrációjában - Fodor Attila előadása ----- Előadássorozatban bemutatásra kerülnek a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazási példái és kihívásai. Megvizsgálják, hogy hogyan biztosítható biztonság-kritikus rendszerek esetén a helyes működés, különösen, ha már a fejlesztési folyamat is mesterséges intelligenciával támogatott. Megvizsgálják, hogy hol tartunk az emberi szakértői szintet meghaladó mesterséges általános intelligencia fejlesztése terén. Hogyan tudnak a gépi tanulás során együttműködni egymással versenyhelyzetben lévő szereplők úgy, hogy közben nem sérül adataik titkossága? Két előadást is hallható lesz az autonóm járművek környezetének optikai és multimodális (többféle szenzor adataira hagyatkozó) feltérképezésének lehetőségeiről, és az erre épülő kurrens alkalmazásokról. Bemutatásra kerülnek a villamosenergia-rendszerek termelő-fogyasztó kiegyensúlyozásának kihívásai az elosztott megújuló energiaforrások megjelenésével, és az időjárásfüggő termelés MI-módszerekkel való becslésének lehetőségei. ----- Értesülj további programjainkról, iratkozz fel hírlevelünkre!   https://mta.hu/hirlevel-feliratkozas     / mta1825       / mta1825     https://mta.hu #mta200 #biztospont #magyartudományosakadémia