Modelos de Lenguaje como tutores de programación

Modelos de Lenguaje como tutores de programación: una revisión exploratoria sobre su viabilidad y los vacíos de evidencia en México Ponencia presentada en el 7.º Congreso Virtual Transdigital «Tecnologías disruptivas: desafíos y oportunidades», 30 y 31 de octubre de 2026. Autoría: Estela Lizbeth Muñoz Andrade (Universidad Autónoma de Aguascalientes) David Alejandro Montoya Murillo (Universidad Autónoma de Aguascalientes) Sandra Luz Canchola Magdaleno (Universidad Autónoma de Querétaro) Resumen: En México, la reprobación en carreras tecnológicas y la falta de asesoría personalizada en programación contribuyen a la deserción temprana y a la frustración académica de los estudiantes. Ante el surgimiento de Modelos de Lenguaje de gran escala (LLM) como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, capaces de generar y explicar código en diversos lenguajes, se realizó una revisión de alcance de publicaciones entre 2022 y 2026, siguiendo las directrices de Arksey y O'Malley y la extensión PRISMA-ScR. Las búsquedas se realizaron en dos etapas en Google Scholar, ACM Digital Library, arXiv, EBSCO Academic Search Ultimate e IEEE Xplore, con cadenas en español e inglés. Tras el cribado, se identificaron 8 estudios sobre tutoría de programación con LLM. Los resultados indican que la tutoría conversacional mejora la satisfacción estudiantil sin sustituir al docente. En cuanto a la generación de código en Python, Claude 3.5 Sonnet mostró un mejor desempeño que GPT-4o sobre el conjunto HumanEval. No se encontró evidencia que relacione el uso de estos modelos con la reducción de la reprobación en el contexto mexicano. Se concluye que los hallazgos justifican el diseño de una plataforma de tutoría basada en LLM, orientada a atender los vacíos identificados en programación, la cual será desarrollada en un estudio posterior. Palabras clave: Inteligencia artificial generativa, Modelos de Lenguaje (LLM), tutoría de programación, revisión de alcance, reprobación escolar, brecha digital Texto completo y preguntas a los autores: https://congreso.transdigital.mx/mode... #CVT2026 #Transdigital