Microsoft Fabric + AI: разработка полного цикла без кода — под угрозой ли дата-инженеры?

Создайте с нуля комплексное решение для анализа данных на базе Microsoft Fabric с использованием ИИ! Вам понадобятся: серверы Fabric MCP, моделирование Power BI MCP, GitHub Copilot, навыки работы с Fabric и GitHub Spec Kit. В этом комплексном проекте Microsoft Fabric я проведу вас через весь процесс создания современной платформы данных — начиная с исходных данных о продажах и заканчивая семантической моделью Direct Lake и отчетом Power BI. Мы следуем архитектуре Medallion и создаем решение на платформах Bronze, Silver и Gold Lakehouse, организуем процесс с помощью Fabric Data Pipeline, создаем семантическую модель Direct Lake, добавляем меры DAX и, наконец, создаем отчет Power BI. Ссылки Fabric MCP: https://learn.microsoft.com/en-us/res... Power BI MCPS: https://learn.microsoft.com/en-us/pow... GitHub Spec Kit: https://github.com/github/spec-kit Fabric Skills: https://github.com/microsoft/skills-f... Данные: https://biworld.in/practice-data.html Инструкции: https://github.com/amitchandakpbi/pow... 🔥 Что вы будете создавать в этом проекте 📥 Исходные данные Работа с набором данных продаж в виде звездообразной схемы, содержащим данные о клиенте, дате, продукте, магазине и т. д. Данные о способе оплаты, типе заказа и фактах продаж. В проекте используются семь исходных CSV-файлов. 🥉 Бронзовый слой Загрузите исходные файлы в хранилище данных Bronze Lakehouse и создайте таблицы Delta с метаданными загрузки, такими как исходный файл, метка времени загрузки и идентификатор пакета. 🥈 Серебряный слой Очистите и преобразуйте данные, применив соответствующие типы данных для ключей, дат, логических полей и финансовых значений. 🥇 Золотой слой Постройте многомерную модель, сгенерируйте детерминированные суррогатные ключи и создайте таблицу фактов продаж Gold, используя эти суррогатные ключи. 🔄 Конвейер данных Создайте конвейер оркестрации для запуска блокнотов Bronze, Silver, Gold и проверки в необходимом порядке зависимостей. ⚡ Семантическая модель Direct Lake Создайте семантическую модель Direct Lake поверх хранилища данных Gold Lakehouse и установите связи между измерениями и таблицей фактов. 🧮 Показатели DAX Создайте бизнес-показатели, включая: ✔ Чистая выручка ✔ Валовая выручка ✔ Себестоимость проданных товаров ✔ Маржа и т. д. Они являются частью определенной модели проекта. 📊 Отчет Power BI Наконец, создайте трехстраничный отчет, охватывающий: 📌 Обзор для руководства 📌 Анализ продукта и клиентов 📌 Показатели работы магазинов и каналов 🏗️ Архитектура Исходные данные ⬇️ Bronze Lakehouse 🥉 ⬇️ Silver Lakehouse 🥈 ⬇️ Gold Lakehouse 🥇 ⬇️ Семантическая модель Direct Lake ⚡ ⬇️ Отчет Power BI 📊 Этот проект демонстрирует, как эти компоненты Microsoft Fabric могут объединиться в комплексное аналитическое решение. ⏱️ Рекомендуемые главы 00:00 Введение – Что мы создаём 02:30 Настройка VS Code, Microsoft Fabric MCP 04:30 Агент GitHub Copilot 05:40 Что такое серверы MCP 10:00 Установка Azure CLI 10:30 Проверка подключения MCP, вход в систему 13:30 Установка Fabric Skills 14:40 Установка GitHub Spec Kit 17:40 Описание наших планов и получение плана с помощью SpecKit 21:00 Начало создания рабочей области 23:25 Создание Lakehouse 26:10 Создание Lakehouse с поддержкой схемы: Bronze, Silver, Gold 28:00 Загрузка данных в Lakehouse Bronze 31:15 Создание блокнотов и конвейера для загрузки данных 34:45 Добавление дополнительных Lakehouse в блокноты 38:35 Создание и тестирование конвейера 43:10 Создание семантической модели 46:25 Проверка связей и модели данных 48:45 Создание тестового отчета Power BI 54:10 Создание полного отчета Power BI 56:00 Каково будущее инженерии данных? Настройте временные метки в соответствии с вашей фактической записью. 🎯 Для кого это видео? Этот проект полезен для: ✅ Разработчиков Microsoft Fabric ✅ Инженеров данных ✅ Разработчиков Power BI ✅ Специалистов по бизнес-аналитике ✅ Аналитиков данных ✅ Специалистов по данным Azure ✅ Претендентов на сертификацию DP-700 ✅ Всех, кто изучает Microsoft Fabric от начала до конца 👍 Ставьте лайки, делитесь и подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по Microsoft Fabric, Power BI, DAX, инженерии данных и проектам от начала до конца. #MicrosoftFabric #PowerBI #DirectLake #DataEngineering #MicrosoftFabricTutorial --------- Подписывайтесь на меня: • Medium:   / amitchandak   • Twitter:   / amitchandak78   • LinkedIn:   / amitchandak78   --------- Полное освоение Power BI за 20 часов (2025):    • Power BI Complete Course 2026 - Beginner t...   Полное освоение Power BI за 11 часов (2023):    • Microsoft Power BI Tutorial For Beginners✨...   Освоение Power Query за 3 часа (2025):    • Power Query 2025: The Ultimate Data Transf...      • Power BI Complete Course 2026 - Beginner t...   50 основных вопросов для собеседования и 10 продвинутых примеров использования (2024):    • Top 50 Power BI Interview Questions (2025)...   ------...