Мы создаём САМУЮ КОМАНДУ по искусственному интеллекту! — Присоединяйтесь к нам! | Databricks AI FDE
VectorLab
0:00 / 0:00
Мы создаём САМУЮ КОМАНДУ по искусственному интеллекту! — Присоединяйтесь к нам! | Databricks AI FDE
1 324 просмотра · 6 месяцев назад
VectorLab
9,54 тыс. подписчиков
1 324 просмотра · 6 месяцев назад
В этом видео я беседую с Чейзом Эдвардсом, руководителем команды разработки и внедрения ИИ (AI Forward Deployed Engineering, AI FDE) в Databricks по всему региону EMEA. Он подробно рассказывает обо всем: чем занимается команда, что они ищут в кандидатах, как проходит собеседование и что делает эту должность одной из самых интересных в сфере ИИ на данный момент.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным инженером в области ИИ, специалистом по анализу данных или практиком машинного обучения, размышляющим о своем следующем шаге — это ваш взгляд изнутри.
Мы обсудим:
Что такое AI FDE и почему эта должность отличается от других вакансий в сфере ИИ
Проблемы, которые команда решает для клиентов (и почему они важны)
Полный процесс собеседования — без сюрпризов
Какие навыки наиболее важны (и это не только технические)
Почему вам не нужно знать Databricks, чтобы подать заявку
Реальное влияние: Fox Sports, Flo Health и более 150 000 конечных пользователей
Почему эта команда — одно из лучших мест для развития инженера ИИ прямо сейчас
📩 Готовы подать заявку? https://www.databricks.com/company/ca...
ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 – Введение
00:21 – Знакомьтесь, Чейз Эдвардс, руководитель AI FDE EMEA
00:39 – AI FDE против традиционной FDE — в чем разница?
01:47 – Становится ли AI FDE полноценной командой FDE?
02:25 – Место AI FDE в Databricks
03:47 – Какие проблемы команда действительно решает?
05:30 – Как волна GenAI и агентных технологий изменила фокус команды
06:38 – Распространенные заблуждения о роли
07:35 – Почему понимание бизнеса так же важно, как и техническая глубина
10:13 – Модель совместного владения с конечными пользователями
11:40 – Сколько времени тратится на кодирование, а сколько на консультирование?
13:00 – Подробное описание процесса собеседования
14:16 – Переоценивается ли важность внедрения в производство на собеседованиях?
16:04 – Нужно ли знать Databricks, чтобы подать заявку?
17:00 – Что больше всего удивляет кандидатов
18:23 – Советы для инженеров-программистов, переходящих в сферу ИИ
21:18 – Как разработка программного обеспечения с использованием ИИ влияет на продукт и инженерные разработки Databricks
23:36 – Три причины присоединиться к команде
25:39 – История Flo Health: момент восторга
ССЫЛКИ
Подать заявку в Databricks: https://www.databricks.com/company/ca...
Свяжитесь с Чейзом Эдвардсом в LinkedIn: / chase-b-edwards
Свяжитесь с Марией в LinkedIn: / mariazervou