Перейти к содержимому

Мы создаём САМУЮ КОМАНДУ по искусственному интеллекту! — Присоединяйтесь к нам! | Databricks AI FDE

VectorLab

0:00 / 0:00

Мы создаём САМУЮ КОМАНДУ по искусственному интеллекту! — Присоединяйтесь к нам! | Databricks AI FDE

1 324 просмотра · 6 месяцев назад
VectorLab
9,54 тыс. подписчиков
1 324 просмотра · 6 месяцев назад
В этом видео я беседую с Чейзом Эдвардсом, руководителем команды разработки и внедрения ИИ (AI Forward Deployed Engineering, AI FDE) в Databricks по всему региону EMEA. Он подробно рассказывает обо всем: чем занимается команда, что они ищут в кандидатах, как проходит собеседование и что делает эту должность одной из самых интересных в сфере ИИ на данный момент. Независимо от того, являетесь ли вы опытным инженером в области ИИ, специалистом по анализу данных или практиком машинного обучения, размышляющим о своем следующем шаге — это ваш взгляд изнутри. Мы обсудим: Что такое AI FDE и почему эта должность отличается от других вакансий в сфере ИИ Проблемы, которые команда решает для клиентов (и почему они важны) Полный процесс собеседования — без сюрпризов Какие навыки наиболее важны (и это не только технические) Почему вам не нужно знать Databricks, чтобы подать заявку Реальное влияние: Fox Sports, Flo Health и более 150 000 конечных пользователей Почему эта команда — одно из лучших мест для развития инженера ИИ прямо сейчас 📩 Готовы подать заявку? https://www.databricks.com/company/ca... ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 – Введение 00:21 – Знакомьтесь, Чейз Эдвардс, руководитель AI FDE EMEA 00:39 – AI FDE против традиционной FDE — в чем разница? 01:47 – Становится ли AI FDE полноценной командой FDE? 02:25 – Место AI FDE в Databricks 03:47 – Какие проблемы команда действительно решает? 05:30 – Как волна GenAI и агентных технологий изменила фокус команды 06:38 – Распространенные заблуждения о роли 07:35 – Почему понимание бизнеса так же важно, как и техническая глубина 10:13 – Модель совместного владения с конечными пользователями 11:40 – Сколько времени тратится на кодирование, а сколько на консультирование? 13:00 – Подробное описание процесса собеседования 14:16 – Переоценивается ли важность внедрения в производство на собеседованиях? 16:04 – Нужно ли знать Databricks, чтобы подать заявку? 17:00 – Что больше всего удивляет кандидатов 18:23 – Советы для инженеров-программистов, переходящих в сферу ИИ 21:18 – Как разработка программного обеспечения с использованием ИИ влияет на продукт и инженерные разработки Databricks 23:36 – Три причины присоединиться к команде 25:39 – История Flo Health: момент восторга ССЫЛКИ Подать заявку в Databricks: https://www.databricks.com/company/ca... Свяжитесь с Чейзом Эдвардсом в LinkedIn:   / chase-b-edwards   Свяжитесь с Марией в LinkedIn:   / mariazervou