Перейти к содержимому

Что я стала бы учить вместо Python в 2027 году

Lore So What

0:00 / 0:00

Что я стала бы учить вместо Python в 2027 году

4 437 просмотров · 1 дн. назад
Lore So What
155 тыс. подписчиков
4 437 просмотров · 1 дн. назад
Присоединяйтесь к моей Академии, изучите навыки работы с данными и ИИ и получите работу 👇 https://go.analyticsautomation.academ... Если ИИ уже умеет писать SQL и Python, что же вам нужно изучить сейчас, чтобы устроиться на работу в сфере анализа данных? В этом видео я делюсь тремя навыками, на которых я бы сосредоточился как аналитик данных прямо сейчас, вместо месяцев изучения Python и SQL: как подготовить ИИ к работе, чтобы его ответы соответствовали тому, как ваш бизнес измеряет показатели, как выявлять его ошибки до того, как это сделает ваш руководитель, и как настроить его так, чтобы он становился лучше с каждым использованием. Практично для аналитиков данных, инженеров-аналитиков и всех, кто использует Claude или ChatGPT для работы с данными. 💬 СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ Свяжитесь со мной в LinkedIn 👉   / lorenzo--rosa   Напишите мне в Instagram 👉   / loresowhat   📩 Свяжитесь со мной: loresowhat@gmail.com 🔎 СОДЕРЖАНИЕ 0:00 Что должны изучать аналитики данных теперь, когда ИИ пишет код? 1:14 Стоит ли по-прежнему изучать Python, будучи аналитиком данных? 1:35 Excel, SQL, Python, ИИ: повторяющаяся закономерность 2:52 Нужно ли аналитикам данных по-прежнему изучать программирование? 3:10 Навык №1: Что делать перед любым анализом данных 4:22 Почему ChatGPT и Клод дают уверенные, полуправильные ответы 5:20 Навык №2: Как проверить, неверен ли анализ данных ИИ 6:41 5 вопросов, которые выявляют неверные ответы ИИ 7:07 Тесты качества данных в реальной работе с данными (dbt) 7:50 Навык №3: Перестаньте использовать ChatGPT как строку поиска 8:27 Один файл, который нужно предоставить ИИ перед любым анализом 9:04 Как заставить ИИ перестать повторять одни и те же ошибки 9:44 С чего начать на этой неделе аналитику данных #АналитикаДанные #РаботаАналитикаДанные #ИИДляАналитикаДанные